產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
數(shù)據(jù)分析
推薦課程
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用戶增長(zhǎng)引擎:高級(jí)運(yùn)營(yíng)策略與實(shí)踐

小新

前騰訊 高級(jí)總監(jiān)

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn),8年企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營(yíng)銷等工作履歷。
王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實(shí)業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導(dǎo),保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。
服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營(yíng)商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導(dǎo)內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)體系,客戶好評(píng)率及復(fù)購(gòu)率極高。
【擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域】
1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。
2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。

【曾負(fù)責(zé)產(chǎn)品名稱】
企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志……
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺(tái)構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。
【榮譽(yù)資歷】
2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽(yù)表彰2021年- 出版著作《小新說運(yùn)營(yíng)-B端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運(yùn)營(yíng)官
2020年- 清華大學(xué)深圳研究院 特邀導(dǎo)師
2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽(yù)顧問
2019年- 騰訊、平安集團(tuán)、華為、運(yùn)營(yíng)商等公司認(rèn)證合作導(dǎo)師
2018年- 所負(fù)責(zé)金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會(huì)創(chuàng)新獎(jiǎng) 2017年- 所負(fù)責(zé)硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎(jiǎng)
騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎(jiǎng);3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎(jiǎng)、優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)等
【 培訓(xùn)及咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)】(排名不分先后)
華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)郵政、中國(guó)電建、亞信科技、順豐科技、華潤(rùn)集團(tuán)、同程旅游、卓望集團(tuán)、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國(guó)傳媒大學(xué)、西安財(cái)經(jīng)大學(xué)、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國(guó)南山集團(tuán)、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財(cái)險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險(xiǎn)、陽(yáng)光保險(xiǎn)、中國(guó)銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國(guó)工商銀行……

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn),8年企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營(yíng)銷等工作履歷。 王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實(shí)業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導(dǎo),保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。 服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營(yíng)商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導(dǎo)內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)體系,客戶好評(píng)率及復(fù)購(gòu)率極高。 【擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域】 1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。 2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。 【曾負(fù)責(zé)產(chǎn)品名稱】 企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志…… 數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺(tái)構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。 【榮譽(yù)資歷】 2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽(yù)表彰2021年- 出版著作《小新說運(yùn)營(yíng)-B端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運(yùn)營(yíng)官 2020年- 清華大學(xué)深圳研究院 特邀導(dǎo)師 2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽(yù)顧問 2019年- 騰訊、平安集團(tuán)、華為、運(yùn)營(yíng)商等公司認(rèn)證合作導(dǎo)師 2018年- 所負(fù)責(zé)金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會(huì)創(chuàng)新獎(jiǎng) 2017年- 所負(fù)責(zé)硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎(jiǎng) 騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎(jiǎng);3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎(jiǎng)、優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)等 【 培訓(xùn)及咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)】(排名不分先后) 華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)郵政、中國(guó)電建、亞信科技、順豐科技、華潤(rùn)集團(tuán)、同程旅游、卓望集團(tuán)、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國(guó)傳媒大學(xué)、西安財(cái)經(jīng)大學(xué)、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國(guó)南山集團(tuán)、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財(cái)險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險(xiǎn)、陽(yáng)光保險(xiǎn)、中國(guó)銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國(guó)工商銀行……

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

成為教練

課程簡(jiǎn)介

在當(dāng)前各行業(yè)中,用戶增長(zhǎng)和留存是衡量產(chǎn)品成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和用戶需求的多樣化,如何有效地吸引新用戶并保持現(xiàn)有用戶的活躍度,成為了產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的重要挑戰(zhàn)。本課程的核心目標(biāo)為企業(yè)學(xué)員深度理解用戶增長(zhǎng)與留存的重要性,同時(shí)教授學(xué)員如何制定和實(shí)施有效的用戶增長(zhǎng)策略,使學(xué)員了解如何通過各種手段提高用戶粘性和忠誠(chéng)度。
同時(shí),學(xué)員可如何利用數(shù)據(jù)分析來洞察用戶行為,從而優(yōu)化產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)策略,基于數(shù)據(jù)做出更加精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)決策。

目標(biāo)收益

【戰(zhàn)略思維】學(xué)員將學(xué)會(huì)從戰(zhàn)略層面思考用戶增長(zhǎng)與留存問題,制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略。
【實(shí)操技能】課程將提供實(shí)操技能和工具,幫助學(xué)員應(yīng)用所學(xué)知識(shí),實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)和提升用戶留存率。
【數(shù)據(jù)分析能力】通過數(shù)據(jù)洞察能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別用戶需求和行為模式,為產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
【創(chuàng)新能力】在用戶增長(zhǎng)和留存策略中融入創(chuàng)新思維,不斷嘗試新方法,以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。
【團(tuán)隊(duì)協(xié)作】學(xué)習(xí)如何在跨部門團(tuán)隊(duì)中有效溝通和協(xié)作,共同推動(dòng)用戶增長(zhǎng)和留存目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
【案例學(xué)習(xí)】通過分析成功和失敗的案例,學(xué)員能夠吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),避免在實(shí)際工作中重復(fù)他人的錯(cuò)誤。

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

用戶增長(zhǎng)及留存的體系化思考 開篇解讀
用戶增長(zhǎng)與留存的前提是什么?
怎么判斷產(chǎn)品的長(zhǎng)期價(jià)值是否成立?
--基本形態(tài)、行業(yè)均值、變化趨勢(shì)。
PMF不成立的原因有哪些?
--偽需求、
--有短期價(jià)值但是沒有長(zhǎng)期價(jià)值
--決方案問題
用戶留存的難度評(píng)估
用戶留存=用戶感知價(jià)值+遷移成本>使用難度
討論:小組自身產(chǎn)品對(duì)于增長(zhǎng)與留存的理解

通過拆解模型,完成用戶運(yùn)營(yíng)目標(biāo)
1、關(guān)于北極星指標(biāo)定義方法。
2、構(gòu)建拆解模型
1)確認(rèn)3個(gè)操作元素
2)梳理用戶行為旅程
3)橫縱向拆解重點(diǎn)指標(biāo)
3、梳理能夠運(yùn)營(yíng)提升的指標(biāo)
4、評(píng)估提升指標(biāo)的效益
5、制定業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提升策略
演練:小組制定產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)目標(biāo),并拆解增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)策略
高階運(yùn)營(yíng)體系之 - 用戶激活&留存策略 以新用戶&老用戶拆解激活及留存策略

--新用戶激活:首次發(fā)現(xiàn)價(jià)值
增強(qiáng)動(dòng)力
案例:小紅書:新用戶紅包激勵(lì)
案例:知乎:權(quán)限解釋;
案例:小紅書:個(gè)性化內(nèi)容展示
案例:知乎:利用社交關(guān)系背書;
思考總結(jié):
【發(fā)放新人紅包】+【權(quán)限索取文案】+【前置Aha時(shí)刻】

降低阻力
案例:圖文模板功能,降低創(chuàng)作阻力;
案例:先購(gòu)買再付費(fèi)/填地址;
案例:一鍵注冊(cè)/登錄;
思考總結(jié):【模板編輯】+【一鍵登錄】+【后置付費(fèi)】

適時(shí)助推
案例:小紅書:提示發(fā)布首條筆記;
案例:提示使用濾鏡;
案例:引導(dǎo)回答時(shí)節(jié)熱點(diǎn)問題。
思考借鑒:【助推提示規(guī)劃】

及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)
案例:每天發(fā)布開播獎(jiǎng)勵(lì);
案例:新人專屬流量券;
案例:新人流量獎(jiǎng)勵(lì)。
思考借鑒:【及時(shí)反饋獎(jiǎng)勵(lì)】

--新用戶留存:發(fā)現(xiàn)更多價(jià)值
精準(zhǔn)拉新
案例:B站:拉新活動(dòng);
案例:快手極速版:拉新活動(dòng)。
思考總結(jié):【長(zhǎng)期拉新活動(dòng)】

持續(xù)上手
案例:攜程:任務(wù)功能引導(dǎo);
案例:攜程:簽到功能引導(dǎo);
案例:知乎:新的圖文內(nèi)容形式。
思考總結(jié):【助推提示規(guī)劃】在用戶激活方法的助推提示

養(yǎng)成習(xí)慣
案例:小紅書:持續(xù)激勵(lì);
案例:飛豬:等級(jí)體系;
案例:知乎:等級(jí)體系。
思考總結(jié):【創(chuàng)作激勵(lì)】+【等級(jí)體系】+【任務(wù)板】

老用戶留存:持續(xù)感受價(jià)值
從深度參與、個(gè)性化體驗(yàn)和避免流失等角度開展。
案例:飛豬:足跡勛章;
案例:小紅書:付費(fèi)會(huì)員;
案例:飛豬:歷史數(shù)據(jù)。
思考總結(jié):
【付費(fèi)會(huì)員】+【儲(chǔ)存用戶數(shù)據(jù)】
演練:小組制定運(yùn)營(yíng)激活與留存策略
高階運(yùn)營(yíng)體系之 - 如何制定持續(xù)的用戶增長(zhǎng)計(jì)劃 客戶群體理解留存曲線并制定用戶養(yǎng)成習(xí)慣
按渠道評(píng)估留存曲線
按用戶使用行業(yè)評(píng)估留存曲線

增長(zhǎng)計(jì)劃--幾個(gè)冷啟動(dòng)的典型案例:
冷啟動(dòng)戰(zhàn)術(shù):明星效應(yīng)
冷啟動(dòng)戰(zhàn)術(shù):紅包裂變
冷啟動(dòng)戰(zhàn)術(shù):品牌傳播

關(guān)于用戶精細(xì)化分層運(yùn)營(yíng)緯度:
--用戶訪問行為:近X天訪問次數(shù)、最近1次訪問距今X天、訪問間隔、訪問深度等;
--瀏覽頁(yè)面:瀏覽市場(chǎng)、瀏覽品類、瀏覽某一特定模塊(內(nèi)容、工具、品類、商詳、團(tuán)詳、免費(fèi)、款式等);
--購(gòu)買行為:購(gòu)買次數(shù)、購(gòu)買頻次、購(gòu)買品類;
--互動(dòng)行為:簽到、評(píng)價(jià)/留言、預(yù)約、收藏、分享、點(diǎn)贊;

如何引導(dǎo)多次使用+促使用戶養(yǎng)成使用習(xí)慣
HOOK模型
觸發(fā)/引爆點(diǎn)(Trigger)
行動(dòng)(Action)
獎(jiǎng)勵(lì)(Reward)
投入(Investment)
案例:微信讀書使用Hook模型構(gòu)建持續(xù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃
高德地圖使用Hook模型構(gòu)建持續(xù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃

如何延長(zhǎng)生命周期
--加強(qiáng)使用頻率+加強(qiáng)單次深度+增加使用場(chǎng)景+使用激勵(lì)體系。
高階運(yùn)營(yíng)體系之 - 用戶留存及流失分析思考 留存及流失分析方法
第一步:觀察留存數(shù)據(jù)
短期、中期、長(zhǎng)期留存率對(duì)比
具體判斷產(chǎn)品天然使用周期的方法
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)
2. 分析每日留存率
3. 流失回歸率曲線
討論:自身產(chǎn)品留存數(shù)據(jù)的理解與定義
第二步:判斷留存問題
1. 時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)
2. 計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)
3. 特定標(biāo)準(zhǔn)

第三步:留存問題分析
1. 流失用戶細(xì)分
(1)按用戶來源細(xì)分
(2)按用戶價(jià)值細(xì)分
金字塔模型+RFM模型
(3)按用戶屬性細(xì)分
演練:自身產(chǎn)品留存問題分析

2. 流失點(diǎn)定位
(1)何時(shí)流失
在使用產(chǎn)品的某個(gè)時(shí)期流失?
在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)流失?
某日/某段時(shí)間的新增用戶留存持續(xù)?
(2)何地流失
(3)如何流失

第四步:流失原因挖掘
1. 調(diào)研
常規(guī)調(diào)研問詢+深層原因調(diào)研
2. 假設(shè)驗(yàn)證

第五步:提高留存
1. 提高「持續(xù)使用產(chǎn)品的收益」
(1)需求滿足
(2)使用體驗(yàn)
2. 提高「離開產(chǎn)品的損失」
演練:自身產(chǎn)品提高留存手段分析與實(shí)踐

總結(jié)與復(fù)盤
Q&A
用戶增長(zhǎng)及留存的體系化思考
開篇解讀
用戶增長(zhǎng)與留存的前提是什么?
怎么判斷產(chǎn)品的長(zhǎng)期價(jià)值是否成立?
--基本形態(tài)、行業(yè)均值、變化趨勢(shì)。
PMF不成立的原因有哪些?
--偽需求、
--有短期價(jià)值但是沒有長(zhǎng)期價(jià)值
--決方案問題
用戶留存的難度評(píng)估
用戶留存=用戶感知價(jià)值+遷移成本>使用難度
討論:小組自身產(chǎn)品對(duì)于增長(zhǎng)與留存的理解

通過拆解模型,完成用戶運(yùn)營(yíng)目標(biāo)
1、關(guān)于北極星指標(biāo)定義方法。
2、構(gòu)建拆解模型
1)確認(rèn)3個(gè)操作元素
2)梳理用戶行為旅程
3)橫縱向拆解重點(diǎn)指標(biāo)
3、梳理能夠運(yùn)營(yíng)提升的指標(biāo)
4、評(píng)估提升指標(biāo)的效益
5、制定業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提升策略
演練:小組制定產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)目標(biāo),并拆解增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)策略
高階運(yùn)營(yíng)體系之 - 用戶激活&留存策略
以新用戶&老用戶拆解激活及留存策略

--新用戶激活:首次發(fā)現(xiàn)價(jià)值
增強(qiáng)動(dòng)力
案例:小紅書:新用戶紅包激勵(lì)
案例:知乎:權(quán)限解釋;
案例:小紅書:個(gè)性化內(nèi)容展示
案例:知乎:利用社交關(guān)系背書;
思考總結(jié):
【發(fā)放新人紅包】+【權(quán)限索取文案】+【前置Aha時(shí)刻】

降低阻力
案例:圖文模板功能,降低創(chuàng)作阻力;
案例:先購(gòu)買再付費(fèi)/填地址;
案例:一鍵注冊(cè)/登錄;
思考總結(jié):【模板編輯】+【一鍵登錄】+【后置付費(fèi)】

適時(shí)助推
案例:小紅書:提示發(fā)布首條筆記;
案例:提示使用濾鏡;
案例:引導(dǎo)回答時(shí)節(jié)熱點(diǎn)問題。
思考借鑒:【助推提示規(guī)劃】

及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)
案例:每天發(fā)布開播獎(jiǎng)勵(lì);
案例:新人專屬流量券;
案例:新人流量獎(jiǎng)勵(lì)。
思考借鑒:【及時(shí)反饋獎(jiǎng)勵(lì)】

--新用戶留存:發(fā)現(xiàn)更多價(jià)值
精準(zhǔn)拉新
案例:B站:拉新活動(dòng);
案例:快手極速版:拉新活動(dòng)。
思考總結(jié):【長(zhǎng)期拉新活動(dòng)】

持續(xù)上手
案例:攜程:任務(wù)功能引導(dǎo);
案例:攜程:簽到功能引導(dǎo);
案例:知乎:新的圖文內(nèi)容形式。
思考總結(jié):【助推提示規(guī)劃】在用戶激活方法的助推提示

養(yǎng)成習(xí)慣
案例:小紅書:持續(xù)激勵(lì);
案例:飛豬:等級(jí)體系;
案例:知乎:等級(jí)體系。
思考總結(jié):【創(chuàng)作激勵(lì)】+【等級(jí)體系】+【任務(wù)板】

老用戶留存:持續(xù)感受價(jià)值
從深度參與、個(gè)性化體驗(yàn)和避免流失等角度開展。
案例:飛豬:足跡勛章;
案例:小紅書:付費(fèi)會(huì)員;
案例:飛豬:歷史數(shù)據(jù)。
思考總結(jié):
【付費(fèi)會(huì)員】+【儲(chǔ)存用戶數(shù)據(jù)】
演練:小組制定運(yùn)營(yíng)激活與留存策略
高階運(yùn)營(yíng)體系之 - 如何制定持續(xù)的用戶增長(zhǎng)計(jì)劃
客戶群體理解留存曲線并制定用戶養(yǎng)成習(xí)慣
按渠道評(píng)估留存曲線
按用戶使用行業(yè)評(píng)估留存曲線

增長(zhǎng)計(jì)劃--幾個(gè)冷啟動(dòng)的典型案例:
冷啟動(dòng)戰(zhàn)術(shù):明星效應(yīng)
冷啟動(dòng)戰(zhàn)術(shù):紅包裂變
冷啟動(dòng)戰(zhàn)術(shù):品牌傳播

關(guān)于用戶精細(xì)化分層運(yùn)營(yíng)緯度:
--用戶訪問行為:近X天訪問次數(shù)、最近1次訪問距今X天、訪問間隔、訪問深度等;
--瀏覽頁(yè)面:瀏覽市場(chǎng)、瀏覽品類、瀏覽某一特定模塊(內(nèi)容、工具、品類、商詳、團(tuán)詳、免費(fèi)、款式等);
--購(gòu)買行為:購(gòu)買次數(shù)、購(gòu)買頻次、購(gòu)買品類;
--互動(dòng)行為:簽到、評(píng)價(jià)/留言、預(yù)約、收藏、分享、點(diǎn)贊;

如何引導(dǎo)多次使用+促使用戶養(yǎng)成使用習(xí)慣
HOOK模型
觸發(fā)/引爆點(diǎn)(Trigger)
行動(dòng)(Action)
獎(jiǎng)勵(lì)(Reward)
投入(Investment)
案例:微信讀書使用Hook模型構(gòu)建持續(xù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃
高德地圖使用Hook模型構(gòu)建持續(xù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃

如何延長(zhǎng)生命周期
--加強(qiáng)使用頻率+加強(qiáng)單次深度+增加使用場(chǎng)景+使用激勵(lì)體系。
高階運(yùn)營(yíng)體系之 - 用戶留存及流失分析思考
留存及流失分析方法
第一步:觀察留存數(shù)據(jù)
短期、中期、長(zhǎng)期留存率對(duì)比
具體判斷產(chǎn)品天然使用周期的方法
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)
2. 分析每日留存率
3. 流失回歸率曲線
討論:自身產(chǎn)品留存數(shù)據(jù)的理解與定義
第二步:判斷留存問題
1. 時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)
2. 計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)
3. 特定標(biāo)準(zhǔn)

第三步:留存問題分析
1. 流失用戶細(xì)分
(1)按用戶來源細(xì)分
(2)按用戶價(jià)值細(xì)分
金字塔模型+RFM模型
(3)按用戶屬性細(xì)分
演練:自身產(chǎn)品留存問題分析

2. 流失點(diǎn)定位
(1)何時(shí)流失
在使用產(chǎn)品的某個(gè)時(shí)期流失?
在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)流失?
某日/某段時(shí)間的新增用戶留存持續(xù)?
(2)何地流失
(3)如何流失

第四步:流失原因挖掘
1. 調(diào)研
常規(guī)調(diào)研問詢+深層原因調(diào)研
2. 假設(shè)驗(yàn)證

第五步:提高留存
1. 提高「持續(xù)使用產(chǎn)品的收益」
(1)需求滿足
(2)使用體驗(yàn)
2. 提高「離開產(chǎn)品的損失」
演練:自身產(chǎn)品提高留存手段分析與實(shí)踐

總結(jié)與復(fù)盤
Q&A

活動(dòng)詳情

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