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數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘培訓

常國珍

前思特沃克（Thoughtworks）軟件技術(shù)有限公司 首席科學家

ThoughtWorks首席金融數(shù)據(jù)科學家，北京大學管理學博士，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員，騰訊云最有價值專家（TVP），建設銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深專家。著作《Python數(shù)據(jù)科學：技術(shù)詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG進階》等多本著作。擁有15年金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。在加入ThoughtWorks之前，曾在畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)部擔任總監(jiān)、在中銀消費金融數(shù)據(jù)部擔任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)部擔任算法工程師。現(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化人才培養(yǎng)，同時提供數(shù)智化客戶運營和風險管控的解決方案。

ThoughtWorks首席金融數(shù)據(jù)科學家，北京大學管理學博士，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員，騰訊云最有價值專家（TVP），建設銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深專家。著作《Python數(shù)據(jù)科學：技術(shù)詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG進階》等多本著作。擁有15年金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。在加入ThoughtWorks之前，曾在畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)部擔任總監(jiān)、在中銀消費金融數(shù)據(jù)部擔任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)部擔任算法工程師。現(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化人才培養(yǎng)，同時提供數(shù)智化客戶運營和風險管控的解決方案。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

3天

成為教練

課程簡介

本課程系統(tǒng)基于信用卡客戶生命周期理論，講解數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)數(shù)據(jù)運用中的典型案例，通過學與練相結(jié)合，使學員真正掌握商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的全流程與解決方案。
本課程針對在數(shù)據(jù)分析工作崗位1-3年的員工而設計，從基礎開始講解，直到行業(yè)實際運用。

目標收益

1、本課程希望能使學員登堂入室，了解到這些不足，避免潛在的問題，直接面向運用提供解決方案。
2、針對Python的語言特點，系統(tǒng)掌握使用Python進行數(shù)據(jù)分析。

培訓對象

課程大綱

第1講：客戶生命周期與客戶畫像 1、信用卡客戶生命周期理論
2、客戶畫像與標簽體系
第2講：信用卡客戶特征分析-產(chǎn)品客戶畫像初步 1、描述性統(tǒng)計與探索型數(shù)據(jù)分析
2、描述性方法大全與Python繪圖
3、統(tǒng)計制圖原理
4、數(shù)據(jù)庫基礎
5、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)清洗
6、實操-信用卡客戶畫像
*涉及算法——描述性統(tǒng)計分析
第3講：信用卡客戶價值預測模型 1、信用卡客戶價值業(yè)務講解與模型選擇
2、客戶價值計算業(yè)務理解?
3、估計簡介及概念介紹
4、使用線性回歸預測客戶價值
5、實操-客戶價值預測模型
*涉及算法——T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸
第4講：信用卡客戶流失預測模型 1、信用卡客戶流失業(yè)務理解與基于兩階段模型的執(zhí)行策略
2、流失傾向性預測模型?
3、客戶價值預測模型
4、兩階段模型的整合與策略制定?
5、實操-兩階段模型實現(xiàn)
*涉及算法——線性回歸、邏輯回歸、k-means聚類、決策樹
第5講：信用卡申請及行為信用評分模型 1、評分卡建立的整體流程
2、拒絕推斷
3、變量篩選與WoE轉(zhuǎn)換
4、建立邏輯回歸和度量轉(zhuǎn)換
5、實操-評分卡實現(xiàn)
6、實操-行為評分卡模型演練
*涉及算法——邏輯回歸、WoE、ROC、KS
第6講：數(shù)字化精準營銷模型 1、精準營銷的體系架構(gòu)
2、客戶標簽庫、產(chǎn)品知識庫、渠道知識庫的建設
3、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的精準營銷
4、基于需求建模的精準營銷
5、基于客戶細分的精準營銷
6、基于客戶網(wǎng)絡的精準營銷
7、使用文本分析建立產(chǎn)品知識庫
*涉及算法——關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾、邏輯回歸、k-means、決策樹、知識圖譜、NLP
第1講：客戶生命周期與客戶畫像
1、信用卡客戶生命周期理論
2、客戶畫像與標簽體系
第2講：信用卡客戶特征分析-產(chǎn)品客戶畫像初步
1、描述性統(tǒng)計與探索型數(shù)據(jù)分析
2、描述性方法大全與Python繪圖
3、統(tǒng)計制圖原理
4、數(shù)據(jù)庫基礎
5、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)清洗
6、實操-信用卡客戶畫像
*涉及算法——描述性統(tǒng)計分析
第3講：信用卡客戶價值預測模型
1、信用卡客戶價值業(yè)務講解與模型選擇
2、客戶價值計算業(yè)務理解?
3、估計簡介及概念介紹
4、使用線性回歸預測客戶價值
5、實操-客戶價值預測模型
*涉及算法——T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸
第4講：信用卡客戶流失預測模型
1、信用卡客戶流失業(yè)務理解與基于兩階段模型的執(zhí)行策略
2、流失傾向性預測模型?
3、客戶價值預測模型
4、兩階段模型的整合與策略制定?
5、實操-兩階段模型實現(xiàn)
*涉及算法——線性回歸、邏輯回歸、k-means聚類、決策樹
第5講：信用卡申請及行為信用評分模型
1、評分卡建立的整體流程
2、拒絕推斷
3、變量篩選與WoE轉(zhuǎn)換
4、建立邏輯回歸和度量轉(zhuǎn)換
5、實操-評分卡實現(xiàn)
6、實操-行為評分卡模型演練
*涉及算法——邏輯回歸、WoE、ROC、KS
第6講：數(shù)字化精準營銷模型
1、精準營銷的體系架構(gòu)
2、客戶標簽庫、產(chǎn)品知識庫、渠道知識庫的建設
3、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的精準營銷
4、基于需求建模的精準營銷
5、基于客戶細分的精準營銷
6、基于客戶網(wǎng)絡的精準營銷
7、使用文本分析建立產(chǎn)品知識庫
*涉及算法——關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾、邏輯回歸、k-means、決策樹、知識圖譜、NLP

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