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AIGC創(chuàng)新路徑:技術(shù)演進(jìn)與實(shí)踐應(yīng)用

某互聯(lián)網(wǎng)大廠 AIGC負(fù)責(zé)人

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識(shí)管理與評估等多個(gè)團(tuán)隊(duì)工作。
多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識(shí)圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。
帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對話、視頻生成等多個(gè)方向有場景落地,有大量一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn),AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬。
對市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長結(jié)合行業(yè)垂類的實(shí)際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗(yàn),從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實(shí)際用戶case的反饋跟進(jìn),熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實(shí)施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識(shí)管理與評估等多個(gè)團(tuán)隊(duì)工作。 多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識(shí)圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對話、視頻生成等多個(gè)方向有場景落地,有大量一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn),AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬。 對市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長結(jié)合行業(yè)垂類的實(shí)際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗(yàn),從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實(shí)際用戶case的反饋跟進(jìn),熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實(shí)施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長

2

成為教練

課程簡介

在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下,AIGC(人工智能生成內(nèi)容)已經(jīng)成為創(chuàng)新和變革的重要驅(qū)動(dòng)力。本課程旨在深入探討AIGC的技術(shù)演進(jìn),從基礎(chǔ)大模型技術(shù)到前沿應(yīng)用實(shí)踐,全面解析AIGC如何賦能各行各業(yè)。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對象

課程內(nèi)容

1. 從技術(shù)演進(jìn)看 AIGC 創(chuàng)新路徑【基礎(chǔ)知識(shí)-能力向】
a. 基礎(chǔ)大模型技術(shù)(性能、價(jià)格、速度)
b. 圖片可控生產(chǎn)技術(shù)(填充、涂抹、增強(qiáng))
c. Sora類視頻化技術(shù)(運(yùn)動(dòng)、實(shí)體一致性、3D化)
d. ASR、有聲、音樂技術(shù)(情感、旋律、音質(zhì))
e. 虛擬人、具身智能與基礎(chǔ)算力服務(wù)(現(xiàn)狀與展望)
2. AIGC業(yè)界前沿產(chǎn)品與行業(yè)地圖【基礎(chǔ)知識(shí)-應(yīng)用向】
a. 大模型應(yīng)用行業(yè)地圖(工具向 & 娛樂向)
b. 基礎(chǔ)類AIGC應(yīng)用(chatGPT、MJ等)
c. 辦公泛工具類(AI-PPT、效率、創(chuàng)意)
d. 垂直場景類2B應(yīng)用(客服、營銷、培訓(xùn)等)
e. 情感陪伴類C端應(yīng)用(星野、talkie、筑夢島等)
f. 金融大模型場景實(shí)踐(咨詢問答、售前客服、安全風(fēng)控)
3. 大模型應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐范式【實(shí)踐-概覽】
a. 整體開發(fā)流程介紹
b. AIGC落地技術(shù)選型(提示詞工程、開源模型微調(diào)與私有化部署)
c. RAG+Agent+Workflow框架
d. 開發(fā)資源與團(tuán)隊(duì)構(gòu)成
4. 提示詞工程的最佳實(shí)踐【實(shí)踐-prompt】
a. 基于結(jié)構(gòu)化prompt
b. 基于CoT的prompt優(yōu)化
c. 基于RAG的領(lǐng)域能力提升
d. 基于functionCall的專業(yè)能力提升
e. 基于ReAct框架協(xié)同推理與行動(dòng)
f. 實(shí)例演示:短信編寫、SQL生成、角色扮演
5. 大模型私有化落地基礎(chǔ)方案【實(shí)踐-私有化模型】
a. 開源與閉源大模型介紹
i. chatGPT、Claude、Gemini、kimi與其余閉源大模型
ii. 國外開源大模型概覽(llama、Grok、Mistral、Gemma等)
iii. 國內(nèi)開源大模型概覽(通義千問、百川、智譜、deepseek等)
b. 大規(guī)模推理成本優(yōu)化(量化、vLLM并行推理)
c. 檢索強(qiáng)化型大模型應(yīng)用
d. 模型評估與線上Case修復(fù)
e. 大模型安全與風(fēng)險(xiǎn)控制

6. 大模型Agent賦能生產(chǎn)環(huán)境【實(shí)踐-具體場景 以Coze/Dify框架為例】
a. 從Agent到Langchain/Coze/Dify
b. 營銷創(chuàng)意:廣告圖文生成、文案創(chuàng)意編排
c. 辦公提效:腦圖/PPT/Excel/代碼 Copilot
d. 知識(shí)整理:私有化企業(yè)資料問答系統(tǒng)/垂類搜索
7. AI產(chǎn)品的落地范式與未來展望
a. AI時(shí)代下團(tuán)隊(duì)的人員配置與分工
b. AI時(shí)代下公司創(chuàng)新探索與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)
c. 展望:成本、業(yè)務(wù)與商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)

活動(dòng)詳情

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