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價值導(dǎo)向數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)

常國珍

前思特沃克(Thoughtworks)軟件技術(shù)有限公司 首席科學(xué)家

ThoughtWorks首席金融數(shù)據(jù)科學(xué)家,北京大學(xué)管理學(xué)博士,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員,騰訊云最有價值專家(TVP),建設(shè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深專家。著作《Python數(shù)據(jù)科學(xué):技術(shù)詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學(xué)R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹:數(shù)據(jù)分析的SASEG進(jìn)階》等多本著作。擁有15年金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。在加入ThoughtWorks之前,曾在畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)部擔(dān)任總監(jiān)、在中銀消費金融數(shù)據(jù)部擔(dān)任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)部擔(dān)任算法工程師。現(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化人才培養(yǎng),同時提供數(shù)智化客戶運營和風(fēng)險管控的解決方案。

ThoughtWorks首席金融數(shù)據(jù)科學(xué)家,北京大學(xué)管理學(xué)博士,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員,騰訊云最有價值專家(TVP),建設(shè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深專家。著作《Python數(shù)據(jù)科學(xué):技術(shù)詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學(xué)R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹:數(shù)據(jù)分析的SASEG進(jìn)階》等多本著作。擁有15年金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。在加入ThoughtWorks之前,曾在畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)部擔(dān)任總監(jiān)、在中銀消費金融數(shù)據(jù)部擔(dān)任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)部擔(dān)任算法工程師。現(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化人才培養(yǎng),同時提供數(shù)智化客戶運營和風(fēng)險管控的解決方案。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

成為教練

課程簡介

當(dāng)前,數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的核心資產(chǎn)和重要戰(zhàn)略資源,也是重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)已日益成為企業(yè)搶占未來發(fā)展主動權(quán)的前提和保障,而數(shù)據(jù)治理就是發(fā)掘這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要保障機(jī)制。國務(wù)院國資委在頒布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中強(qiáng)調(diào),要構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作,定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。要強(qiáng)化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模,深入挖掘數(shù)據(jù)價值,提升數(shù)據(jù)洞察能力。管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù),不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場變化和趨勢,降低風(fēng)險,還能提高決策效率,進(jìn)一步提升企業(yè)核心競爭力。
從全球看,數(shù)據(jù)治理還處在起步的階段,從技術(shù)、商業(yè)到法律都還面臨一系列的挑戰(zhàn),而我國企業(yè)數(shù)據(jù)的治理更是任重道遠(yuǎn),亟需實現(xiàn)從理論到實踐的突破。本課程對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理內(nèi)容進(jìn)行概述,從理論層面的分析,到實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié),幫助聽眾明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)治理的需求點,了解數(shù)據(jù)治理體系,理解數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素發(fā)揮價值的保障機(jī)制。

目標(biāo)收益

1、企業(yè)數(shù)字化架構(gòu):了解新市場環(huán)境下業(yè)態(tài)改變對IT創(chuàng)新的要求,明確數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到的關(guān)鍵作用。
2、精益數(shù)據(jù)管理最佳實踐:總結(jié)了國內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理方面的最佳實踐,識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)、制定數(shù)據(jù)治理計劃、搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)、落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,確實提升企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值等能力;

培訓(xùn)對象

1、數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊
2、企業(yè)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)部門人員

課程大綱

第1天上午:
第1講:
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容與數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)
一、從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例認(rèn)識其核心內(nèi)容
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)治理工作提出的要求
三、數(shù)據(jù)管理的相關(guān)概念
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理工作面臨的挑戰(zhàn)
第1天上午:
第2講:
數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)模型
一、企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)
二、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)建模
三、數(shù)據(jù)模型基本活動
四、數(shù)據(jù)建模工具和技術(shù)
五、數(shù)據(jù)建模實施指南
第1天下午:
第3講:
精益數(shù)據(jù)治理流程
一、數(shù)據(jù)治理規(guī)范國標(biāo)內(nèi)容與精益數(shù)據(jù)治理流程介紹
二、“盤”-盤清現(xiàn)狀
三、“規(guī)”-制定規(guī)范
四、“治”-問題整治
五、“用”-數(shù)據(jù)應(yīng)用
六、數(shù)據(jù)管理效果檢驗
第1天下午:
第4講:
“盤”的重點-數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的知識儲備1-數(shù)據(jù)架構(gòu)與元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的知識儲備2-數(shù)據(jù)分類分級
四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點準(zhǔn)備階段
五、數(shù)據(jù)盤點執(zhí)行與目錄構(gòu)建
六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄審核發(fā)布
七、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營管理和典型案例
第2天上午:
第5講:
“規(guī)”的重點-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)概述
二、指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
四、數(shù)據(jù)分類分級
第2天上午:
第6講:
“治”的重點-數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理
一、數(shù)據(jù)質(zhì)量考核維度
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量工程實踐十步法
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升案例
第2天下午:
第7講:“用”的重點1-主數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用
一、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)簡介二、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)基本活動
三、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)工具和技術(shù)
四、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)實施指南
五、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)
六、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)實踐案例
第2天下午:
第8講:
“用”的重點2-BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
一、BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)倉庫
二、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能工具和技術(shù)
三、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能實施指南
四、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能關(guān)鍵指標(biāo)
五、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能最佳實踐
第2天下午:
第9講:
“用”的重點3-AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)中臺設(shè)計
一、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)
三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)實施指南
四、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵指標(biāo)
五、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)最佳實踐
七、數(shù)據(jù)中臺設(shè)計案例
第1天上午:
第1講:
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容與數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)
一、從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例認(rèn)識其核心內(nèi)容
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)治理工作提出的要求
三、數(shù)據(jù)管理的相關(guān)概念
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理工作面臨的挑戰(zhàn)
第1天上午:
第2講:
數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)模型
一、企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)
二、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)建模
三、數(shù)據(jù)模型基本活動
四、數(shù)據(jù)建模工具和技術(shù)
五、數(shù)據(jù)建模實施指南
第1天下午:
第3講:
精益數(shù)據(jù)治理流程
一、數(shù)據(jù)治理規(guī)范國標(biāo)內(nèi)容與精益數(shù)據(jù)治理流程介紹
二、“盤”-盤清現(xiàn)狀
三、“規(guī)”-制定規(guī)范
四、“治”-問題整治
五、“用”-數(shù)據(jù)應(yīng)用
六、數(shù)據(jù)管理效果檢驗
第1天下午:
第4講:
“盤”的重點-數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的知識儲備1-數(shù)據(jù)架構(gòu)與元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的知識儲備2-數(shù)據(jù)分類分級
四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點準(zhǔn)備階段
五、數(shù)據(jù)盤點執(zhí)行與目錄構(gòu)建
六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄審核發(fā)布
七、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營管理和典型案例
第2天上午:
第5講:
“規(guī)”的重點-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)概述
二、指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
四、數(shù)據(jù)分類分級
第2天上午:
第6講:
“治”的重點-數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理
一、數(shù)據(jù)質(zhì)量考核維度
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量工程實踐十步法
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升案例
第2天下午:
第7講:“用”的重點1-主數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用
一、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)簡介二、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)基本活動
三、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)工具和技術(shù)
四、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)實施指南
五、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)
六、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)實踐案例
第2天下午:
第8講:
“用”的重點2-BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
一、BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)倉庫
二、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能工具和技術(shù)
三、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能實施指南
四、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能關(guān)鍵指標(biāo)
五、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能最佳實踐
第2天下午:
第9講:
“用”的重點3-AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)中臺設(shè)計
一、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)
三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)實施指南
四、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵指標(biāo)
五、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)最佳實踐
七、數(shù)據(jù)中臺設(shè)計案例

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