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數(shù)據(jù)要素管理

常國珍

前思特沃克(Thoughtworks)軟件技術有限公司 首席科學家

ThoughtWorks首席金融數(shù)據(jù)科學家,北京大學管理學博士,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員,騰訊云最有價值專家(TVP),建設銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深專家。著作《Python數(shù)據(jù)科學:技術詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹:數(shù)據(jù)分析的SASEG進階》等多本著作。擁有15年金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。在加入ThoughtWorks之前,曾在畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)部擔任總監(jiān)、在中銀消費金融數(shù)據(jù)部擔任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)部擔任算法工程師?,F(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化人才培養(yǎng),同時提供數(shù)智化客戶運營和風險管控的解決方案。

ThoughtWorks首席金融數(shù)據(jù)科學家,北京大學管理學博士,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員,騰訊云最有價值專家(TVP),建設銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深專家。著作《Python數(shù)據(jù)科學:技術詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹:數(shù)據(jù)分析的SASEG進階》等多本著作。擁有15年金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗。在加入ThoughtWorks之前,曾在畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)部擔任總監(jiān)、在中銀消費金融數(shù)據(jù)部擔任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)部擔任算法工程師。現(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化人才培養(yǎng),同時提供數(shù)智化客戶運營和風險管控的解決方案。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

成為教練

課程簡介

在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)就像“工業(yè)血液”石油一樣,是每個企業(yè)生存發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)資料,對提高全要素生產(chǎn)率的乘數(shù)作用日益凸顯,已成為與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代的地和工業(yè)經(jīng)濟時代的資本、技術相類比的核心生產(chǎn)要素。同時,數(shù)據(jù)在一定條件下取之不盡、用之不竭,具有很強的可復制性,在確保安全合規(guī)的前提下,將散落在全社會的各類數(shù)據(jù)資源進行歸集、整理并加工成為可進入市場流通使用的生產(chǎn)要素,將成為有效賦能千行百業(yè)和經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級的不竭動力。數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)的獨特貢獻作用空前顯現(xiàn),這是現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的一個重要趨勢。當前,加快培育全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)大市場、促進全社會數(shù)據(jù)資源自由有序流通是有效釋放網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國創(chuàng)新活力的核心路徑。

目標收益

1.學習數(shù)據(jù)要素管理基本概念,理解數(shù)據(jù)流通過程;
2.掌握數(shù)據(jù)要素流通框架,劃分數(shù)據(jù)要素中流通的主體,以及不同主體數(shù)據(jù)的流通方法;
3.掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法,能夠根據(jù)實際情況進行評估;
4.掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策要求,能夠根據(jù)實際情況進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表;
5.了解數(shù)據(jù)要素流通涉及的不同主體和不同模式,決策本單位參與數(shù)據(jù)要素市場建設的模式和方法;
6.關注數(shù)據(jù)合規(guī)方法,在發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的同時,規(guī)避違法違規(guī)風險。

培訓對象

1.政府和事業(yè)單位相關從業(yè)者;
2.企業(yè)高管;
3.從事數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)經(jīng)紀的人員。

課程內(nèi)容

第1天上午 數(shù)據(jù)要素概論與政策解讀
一,數(shù)據(jù)要素概論
1、數(shù)據(jù)要素基本概念
2、數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權體系
3、數(shù)據(jù)要素的供給體系
4、數(shù)據(jù)要素的流通體系
二,數(shù)據(jù)政策解讀
1、數(shù)據(jù)政策解讀(數(shù)字中國、“十四五“數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃、數(shù)據(jù)二十條等)
2、數(shù)據(jù)法律解讀(數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等)
3、總結與展望
第1天下午 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估
一,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
1、對數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的基本認識
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑
3、數(shù)據(jù)要素視角下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化面臨的挑戰(zhàn)與建議
二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估政策規(guī)范解讀
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估案例分析
三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表基本概念
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策解讀
3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方法
第2天上午 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要過程
一,總體流程介紹
1、如何制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略
2、如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
3,如何做數(shù)據(jù)的確權認責
二,數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點準備階段
2、數(shù)據(jù)盤點執(zhí)行與目錄構建
3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄審核發(fā)布
4、政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄典型案例
三,數(shù)據(jù)標準化
1、數(shù)據(jù)標準概述
2、指標數(shù)據(jù)標準
3、基礎數(shù)據(jù)標準
4、數(shù)據(jù)分類分級
四,數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量考核維度
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量工程實踐十步法
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升案例
第2天下午 數(shù)據(jù)安全與技術前沿應用
一,數(shù)據(jù)安全管理
1、隱私保護與數(shù)據(jù)倫理
2、數(shù)據(jù)安全基礎體系
3、數(shù)據(jù)安全管理流程
4、數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型
二,技術前沿應用
1、數(shù)據(jù)脫敏技術
2、聯(lián)邦學習和加密計算
3,Web3.0技術

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