課程簡(jiǎn)介
2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個(gè)月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個(gè)對(duì)話模型，采用大量的參數(shù)和大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，將NLP技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時(shí)，GPT模型、擴(kuò)散模型等新技術(shù)的突破，產(chǎn)生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場(chǎng)景和商業(yè)機(jī)會(huì)。
ChatGPT 的出現(xiàn)將 AIGC 這個(gè)概念捧上了熱度高點(diǎn)，但是在討論熱度過后，ChatGPT 的發(fā)展還需面臨一個(gè)關(guān)鍵問題，即如何才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，找到后續(xù)的發(fā)展路徑？對(duì) ChatGPT 而言，企業(yè)管理者有哪些可以參考的商業(yè)化落地方向？
本課程通過對(duì)ChatGPT業(yè)務(wù)的體系化講解，使企業(yè)管理者能夠快速理解業(yè)務(wù)核心本質(zhì)，建立AIGC時(shí)代下的全新思維理念，本次分享也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、管理者數(shù)字化意識(shí)培養(yǎng)的最佳學(xué)習(xí)路徑。
目標(biāo)收益
深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT
市場(chǎng)洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國(guó)內(nèi)外競(jìng)品布局方向
技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯
行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場(chǎng)景商用基礎(chǔ)
商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
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章節(jié)1 AIGC時(shí)代新紀(jì)元，ChatGPT深度復(fù)盤 |
ChatGPT：AI的曠世巨作 ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應(yīng)用場(chǎng)景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底強(qiáng)在哪？ ChatGPT的背后: 強(qiáng)大的AI公司OpenAI OpenAI的商業(yè)模式 ChatGPT仍有提升空間 AIGC，星星之火可以燎原 ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展 梳理AIGC的受益廠商 |
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章節(jié)2 市場(chǎng)洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑 |
OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進(jìn)程 OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技 ( AIGC )浪潮的一部分 產(chǎn)品發(fā)布后用戶數(shù)分析 ChatGPT已能覆蓋的能力域 ChatGPT具備哪些先進(jìn)性特征 哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)： 谷歌：注資3億美元投資競(jìng)品Anthropic 微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力 亞馬遜：已將ChatGPT受到運(yùn)用在各種工作職能中 Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為 Jasper ：采用同類底層技術(shù)，證明巨大商業(yè)潛力 國(guó)內(nèi)廠商(百度&騰訊)：高度關(guān)注 積極探索前沿技術(shù) AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼：國(guó)外ChatGPT的優(yōu)勢(shì)遙遙領(lǐng)先并有望延續(xù) 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢(shì) 附.大模型廠商整體測(cè)評(píng)報(bào)告 主流大模型綜合指數(shù)分析 ChatGPT4 ChatGPT3.5 文心一言 通義千問 訊飛星火 商湯商量 ChatGLM Vicuna-13B 以上各家基礎(chǔ)能力對(duì)比介紹 各家產(chǎn)品智商測(cè)試案例介紹 各家產(chǎn)品情商測(cè)試案例介紹 各家產(chǎn)品工作提效案例介紹 國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用總結(jié)與展望 |
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章節(jié)3 技術(shù)路徑分析：基于人類反饋系統(tǒng)，ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應(yīng)用 |
ChatGPT經(jīng)歷多類技術(shù)路線演化過程分析 Transformer的應(yīng)用標(biāo)志著基礎(chǔ)模型時(shí)代的開始 Transformer奠定生成式AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則 Transformer實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的不同技術(shù)原理 GPT-1 ：借助預(yù)訓(xùn)練，進(jìn)行無監(jiān)督訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào) GPT-2 ：采用多任務(wù)系統(tǒng)，基于GPT-1進(jìn)行優(yōu)化 GPT-3取得突破性進(jìn)展，任務(wù)結(jié)果難以與人類作品區(qū)分開來 InstructGPT模型在GPT-3基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化 ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)-- 提升了理解人類思維的準(zhǔn)確性！ ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產(chǎn)物 |
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章節(jié)4 行業(yè)進(jìn)程展望： AIGC奠定多場(chǎng)景商用基礎(chǔ) |
ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊 AIGC行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)主要時(shí)期 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋領(lǐng)域 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家 AIGC有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式 不同模態(tài)對(duì)應(yīng)著各種生成技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景 AIGC文本生成技術(shù)商業(yè)化落地有望優(yōu)勢(shì)先發(fā) AIGC圖像生成技術(shù)&音頻生成技術(shù)&視頻生成技術(shù) 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場(chǎng)景 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗(yàn)邊界 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)： --教育、金融、醫(yī)療、工業(yè) AIGC在十三個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用 AIGC +營(yíng)銷： 從認(rèn)知到復(fù)購(gòu)的全鏈路策略支持助手 AIGC +客服：客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實(shí)現(xiàn) AIGC +辦公協(xié)同：賦能創(chuàng)新與更進(jìn)一步的自動(dòng)化 AIGC +信息安全 ：精準(zhǔn)防御 ，高效響應(yīng) AIGC +產(chǎn)品/交互設(shè)計(jì) ：助力產(chǎn)品上線全面加速 AIGC +基礎(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié) ：合格的辦公室文員與助手 AIGC +出海服務(wù)： 語言與市場(chǎng)差異帶來的阻礙大大降低 AIGC +數(shù)據(jù)治理 ：激活數(shù)據(jù)潛能， 驅(qū)動(dòng)治理創(chuàng)新 AIGC +知識(shí)管理 ：構(gòu)建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT” AIGC+ERP ：從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)到預(yù)測(cè)分析，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過程加快商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn) AIGC +MES ：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作 AIGC +軟件開發(fā)： 全流程智能輔助 ，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務(wù) AIGC +財(cái)稅服務(wù)：還是解決風(fēng)控和基礎(chǔ)報(bào)表問題 AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動(dòng)HR變革 AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事 |
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章節(jié)5 商業(yè)落地方向：ChatGPT商用前景可期 |
ChatGPT試點(diǎn)訂閱計(jì)劃——ChatGPT Plus發(fā)布，商業(yè)化序幕已經(jīng)拉開 ChatGPT+傳媒：實(shí)現(xiàn)智能新聞寫作，提升新聞的時(shí)效性 ChatGPT+影視：拓寬創(chuàng)作素材，提升作品質(zhì)量 ChatGPT+營(yíng)銷：打造虛擬客服，賦能產(chǎn)品銷售 ChatGPT+娛樂：人機(jī)互動(dòng)加強(qiáng)，激發(fā)用戶參與熱情 ChatGPT+教育：賦予教育教材新活力，讓教育方式更個(gè)性化、更智能 ChatGPT+金融：幫助金融機(jī)構(gòu)降本增效，讓金融服務(wù)更有溫度 ChatGPT+醫(yī)療：賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療全過程 ChatGPT現(xiàn)存的推廣阻力？ 本章可能涉及定制行業(yè)案例：附金融行業(yè)參考 ChatGPT如何改變銀行業(yè)？ 機(jī)遇與挑戰(zhàn)：主動(dòng)革新？被顛覆？ 銀行客服：或?qū)㈤_啟深度智能化階段 業(yè)務(wù)前端：客戶識(shí)別及產(chǎn)品匹配有望進(jìn)一步細(xì)化 業(yè)務(wù)中端：案頭工作AI替代，業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率有望提升 科技基礎(chǔ)：基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，算力需持續(xù)投入 合規(guī)與成本：十字路口上的最大考驗(yàn) 數(shù)據(jù)隱私：銀行數(shù)據(jù)的特殊性決定了應(yīng)用第三方技術(shù)的審慎性 系統(tǒng)穩(wěn)定：內(nèi)容輸出正確性及系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性受制于人 成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍 Q&A |
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章節(jié)1 AIGC時(shí)代新紀(jì)元，ChatGPT深度復(fù)盤 ChatGPT：AI的曠世巨作 ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應(yīng)用場(chǎng)景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步，AI的一大步 CHATGPT到底強(qiáng)在哪？ ChatGPT的背后: 強(qiáng)大的AI公司OpenAI OpenAI的商業(yè)模式 ChatGPT仍有提升空間 AIGC，星星之火可以燎原 ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展 梳理AIGC的受益廠商 |
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章節(jié)2 市場(chǎng)洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑 OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進(jìn)程 OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技 ( AIGC )浪潮的一部分 產(chǎn)品發(fā)布后用戶數(shù)分析 ChatGPT已能覆蓋的能力域 ChatGPT具備哪些先進(jìn)性特征 哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)： 谷歌：注資3億美元投資競(jìng)品Anthropic 微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力 亞馬遜：已將ChatGPT受到運(yùn)用在各種工作職能中 Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為 Jasper ：采用同類底層技術(shù)，證明巨大商業(yè)潛力 國(guó)內(nèi)廠商(百度&騰訊)：高度關(guān)注 積極探索前沿技術(shù) AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼：國(guó)外ChatGPT的優(yōu)勢(shì)遙遙領(lǐng)先并有望延續(xù) 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢(shì) 附.大模型廠商整體測(cè)評(píng)報(bào)告 主流大模型綜合指數(shù)分析 ChatGPT4 ChatGPT3.5 文心一言 通義千問 訊飛星火 商湯商量 ChatGLM Vicuna-13B 以上各家基礎(chǔ)能力對(duì)比介紹 各家產(chǎn)品智商測(cè)試案例介紹 各家產(chǎn)品情商測(cè)試案例介紹 各家產(chǎn)品工作提效案例介紹 國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用總結(jié)與展望 |
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章節(jié)3 技術(shù)路徑分析：基于人類反饋系統(tǒng)，ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應(yīng)用 ChatGPT經(jīng)歷多類技術(shù)路線演化過程分析 Transformer的應(yīng)用標(biāo)志著基礎(chǔ)模型時(shí)代的開始 Transformer奠定生成式AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則 Transformer實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的不同技術(shù)原理 GPT-1 ：借助預(yù)訓(xùn)練，進(jìn)行無監(jiān)督訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào) GPT-2 ：采用多任務(wù)系統(tǒng)，基于GPT-1進(jìn)行優(yōu)化 GPT-3取得突破性進(jìn)展，任務(wù)結(jié)果難以與人類作品區(qū)分開來 InstructGPT模型在GPT-3基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化 ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)-- 提升了理解人類思維的準(zhǔn)確性！ ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產(chǎn)物 |
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章節(jié)4 行業(yè)進(jìn)程展望： AIGC奠定多場(chǎng)景商用基礎(chǔ) ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊 AIGC行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)主要時(shí)期 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋領(lǐng)域 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家 AIGC有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式 不同模態(tài)對(duì)應(yīng)著各種生成技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景 AIGC文本生成技術(shù)商業(yè)化落地有望優(yōu)勢(shì)先發(fā) AIGC圖像生成技術(shù)&音頻生成技術(shù)&視頻生成技術(shù) 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場(chǎng)景 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗(yàn)邊界 AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)： --教育、金融、醫(yī)療、工業(yè) AIGC在十三個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用 AIGC +營(yíng)銷： 從認(rèn)知到復(fù)購(gòu)的全鏈路策略支持助手 AIGC +客服：客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實(shí)現(xiàn) AIGC +辦公協(xié)同：賦能創(chuàng)新與更進(jìn)一步的自動(dòng)化 AIGC +信息安全 ：精準(zhǔn)防御 ，高效響應(yīng) AIGC +產(chǎn)品/交互設(shè)計(jì) ：助力產(chǎn)品上線全面加速 AIGC +基礎(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié) ：合格的辦公室文員與助手 AIGC +出海服務(wù)： 語言與市場(chǎng)差異帶來的阻礙大大降低 AIGC +數(shù)據(jù)治理 ：激活數(shù)據(jù)潛能， 驅(qū)動(dòng)治理創(chuàng)新 AIGC +知識(shí)管理 ：構(gòu)建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT” AIGC+ERP ：從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)到預(yù)測(cè)分析，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過程加快商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn) AIGC +MES ：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作 AIGC +軟件開發(fā)： 全流程智能輔助 ，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務(wù) AIGC +財(cái)稅服務(wù)：還是解決風(fēng)控和基礎(chǔ)報(bào)表問題 AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動(dòng)HR變革 AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事 |
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章節(jié)5 商業(yè)落地方向：ChatGPT商用前景可期 ChatGPT試點(diǎn)訂閱計(jì)劃——ChatGPT Plus發(fā)布，商業(yè)化序幕已經(jīng)拉開 ChatGPT+傳媒：實(shí)現(xiàn)智能新聞寫作，提升新聞的時(shí)效性 ChatGPT+影視：拓寬創(chuàng)作素材，提升作品質(zhì)量 ChatGPT+營(yíng)銷：打造虛擬客服，賦能產(chǎn)品銷售 ChatGPT+娛樂：人機(jī)互動(dòng)加強(qiáng)，激發(fā)用戶參與熱情 ChatGPT+教育：賦予教育教材新活力，讓教育方式更個(gè)性化、更智能 ChatGPT+金融：幫助金融機(jī)構(gòu)降本增效，讓金融服務(wù)更有溫度 ChatGPT+醫(yī)療：賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療全過程 ChatGPT現(xiàn)存的推廣阻力？ 本章可能涉及定制行業(yè)案例：附金融行業(yè)參考 ChatGPT如何改變銀行業(yè)？ 機(jī)遇與挑戰(zhàn)：主動(dòng)革新？被顛覆？ 銀行客服：或?qū)㈤_啟深度智能化階段 業(yè)務(wù)前端：客戶識(shí)別及產(chǎn)品匹配有望進(jìn)一步細(xì)化 業(yè)務(wù)中端：案頭工作AI替代，業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率有望提升 科技基礎(chǔ)：基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，算力需持續(xù)投入 合規(guī)與成本：十字路口上的最大考驗(yàn) 數(shù)據(jù)隱私：銀行數(shù)據(jù)的特殊性決定了應(yīng)用第三方技術(shù)的審慎性 系統(tǒng)穩(wěn)定：內(nèi)容輸出正確性及系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性受制于人 成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍 Q&A |
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