課程簡介

本課程將提供對LangChain框架的全面介紹，包括其核心概念、組件、安裝和使用。課程內(nèi)容將涵蓋如何通過LangChain調(diào)用大型語言模型（LLM）進(jìn)行有效溝通，以及如何設(shè)計和解析模型輸出。此外，課程還將深入探討如何通過Chain機(jī)制串聯(lián)不同的組件，以及如何利用Memory功能保存和利用對話上下文。Agent部分將介紹代理的概念和高級應(yīng)用，包括如何實現(xiàn)角色扮演和自動化任務(wù)執(zhí)行。最后，課程將通過實戰(zhàn)項目，指導(dǎo)學(xué)員構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng)，將理論知識應(yīng)用于實際場景中。

目標(biāo)收益

本課程旨在培養(yǎng)學(xué)員在人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的專業(yè)技能，特別是在使用LangChain框架進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)方面。通過本課程，學(xué)員將獲得以下知識和技能上的收益：
1.理解大語言模型（LLM）的工作原理：學(xué)員將學(xué)習(xí)大語言模型的基本概念，包括它們的預(yù)測能力和局限性，以及如何通過LangChain框架有效地調(diào)用這些模型。
2.掌握LangChain框架的核心組件：學(xué)員將熟悉LangChain的各個組件，如模型、提示模板、數(shù)據(jù)檢索、記憶和代理，以及如何將這些組件組合使用以構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用。
3.提升提示工程能力：課程將教授如何設(shè)計有效的提示（prompts）來激發(fā)大語言模型的潛力，以及如何從模型輸出中提取和解析結(jié)構(gòu)化信息。
4.構(gòu)建和優(yōu)化對話系統(tǒng)：學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用LangChain構(gòu)建客服Chatbot，包括對話管理、上下文記憶和知識庫集成，以提供流暢且信息豐富的客戶服務(wù)。
5.實現(xiàn)知識庫問答系統(tǒng)：課程將指導(dǎo)學(xué)員開發(fā)基于LangChain的知識庫問答系統(tǒng)，解決實際工作中的信息檢索和問答需求。
6.探索高級應(yīng)用和代理技術(shù)：學(xué)員將了解如何利用LangChain的高級功能，如檢索增強(qiáng)生成（RAG）、異步通信機(jī)制和角色扮演（CAMEL），以及如何創(chuàng)建自治代理來執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
7.實踐項目開發(fā)：通過綜合演練和項目實戰(zhàn)，學(xué)員將在實際項目中應(yīng)用所學(xué)知識，提升解決實際問題的能力，增強(qiáng)項目管理和團(tuán)隊協(xié)作經(jīng)驗。
8.提升技術(shù)溝通和創(chuàng)新能力：課程鼓勵學(xué)員在開發(fā)過程中進(jìn)行有效溝通，理解用戶需求，并在LangChain框架內(nèi)創(chuàng)新解決方案。
通過本課程，學(xué)員不僅能夠獲得理論知識，還能通過實踐項目將這些知識轉(zhuǎn)化為實際技能，為未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎(chǔ)。

培訓(xùn)對象

這個課程適合對人工智能和自然語言處理感興趣的初學(xué)者，以及希望快速上手并實踐智能對話系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)愛好者。目標(biāo)受眾應(yīng)具備以下基本技術(shù)基礎(chǔ)：
1.基本的編程知識：了解至少一種編程語言（如Python），能夠進(jìn)行基本的代碼編寫和調(diào)試。
2.對API調(diào)用有基本了解：知道如何使用API進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，包括發(fā)送請求和處理響應(yīng)。
3.對自然語言處理有初步認(rèn)識：對NLP的基本概念有所了解，能夠理解文本數(shù)據(jù)的基本處理方式。
4.愿意學(xué)習(xí)和實踐：具備學(xué)習(xí)新技能的熱情，愿意通過實驗和項目實踐來鞏固知識。

課程大綱