課程簡(jiǎn)介

AI大模型在研發(fā)領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)，可提升工作效能。其起源與傳統(tǒng)AI有明顯區(qū)別，特別是Transformer結(jié)構(gòu)的重要性。GPT模型與國(guó)內(nèi)大模型呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)。提示詞工程在大模型應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用，而Python技能則是AI大模型開發(fā)的基礎(chǔ)。通過(guò)優(yōu)化開源大模型，可克服其弊端并提高研發(fā)效能。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

1 大模型的起源
AI大模型與傳統(tǒng)AI的差異
Transformer的概念
為什么需要注意力機(jī)制

2 GPT模型與國(guó)內(nèi)大模型
從GPT1到GPT4
ChatGPT與國(guó)內(nèi)百花齊放的大模型

3 提示詞工程
為什么提示詞可以有效改變角色
預(yù)訓(xùn)練模型的概念
通過(guò)提示詞實(shí)現(xiàn)內(nèi)容擴(kuò)寫與改寫
通過(guò)提示詞實(shí)現(xiàn)從Python到C語(yǔ)言的自動(dòng)代碼轉(zhuǎn)換

4 AI大模型必備的Python技能
Python的數(shù)據(jù)類型
Python的魔術(shù)方法
Python的包管理機(jī)制
Python代碼的調(diào)試

5 嵌入技術(shù)與本地文檔
Embedding技術(shù)
Embedding與提示詞的不同場(chǎng)景
利用Embedding實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)

6 提高研發(fā)效能
使用AI大模型實(shí)現(xiàn)代碼調(diào)試助手
使用AI大模型生成SQL語(yǔ)句
使用AI大模型實(shí)現(xiàn)文檔自動(dòng)翻譯

7 如何調(diào)優(yōu)開源大模型
開源大模型的硬件門檻
大模型的評(píng)估方法
開源大模型的弊端
利用HuggingFace調(diào)優(yōu)開源大模型

8 AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)