課程簡介
首先，對AIGC技術、大模型行業(yè)應用全貌會有很清晰的認識?？梢詫W到一個完整大模型全生命周期所涉及到的步驟以及對每個關鍵問題的解決思路。學到大模型構建涉及到的人工智能技術和曾經(jīng)我們踩過的那些坑。由于本人作為人工智能企業(yè)落地一線作戰(zhàn)人員，已完成企業(yè)級大模型應用落地，近3年主持包括金融、能源、軍工、設計院所、汽車共計15個AI相關項目落地，具有豐富的AI項目設計能力，精準把握AI能力覆蓋邊界，善于將業(yè)務與技術想融合，因此有別于科班傳統(tǒng)授課方式，在講解技術中會穿插講解適用場景，有助于啟發(fā)學員思考人工智能如何幫助其解決工作中所面臨的問題。
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 引子 | 介紹大模型的起源，背景，OpenAI的發(fā)展歷程。 |
| 第一單元 大語言模型歷程 |
1.1深度學習引發(fā)變革【CNN/RNN】 1.2Bert模型進入預訓練時代 1.3大模型百家齊放【GPT、文心、哪吒】 1.4GPT演進歷程 |
| 第二單元 Chatgpt原理概覽 |
1.1 chatgpt技術棧介紹 1.2 P-tuning技術 1.3 強化學習PPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
| 第三單元 企業(yè)私有化大模型路徑探索 |
1.開源大模型剖析與評測【chatglm/百川/LLAMA】 2.資源準備&環(huán)境搭建 3.Prompt數(shù)據(jù)構造策略 4.訓練優(yōu)化【分布式/凍結/框架選擇】 5.推理優(yōu)化【Onnx/FastLLM】 |
| 第四單元 大模型應用場景介紹 |
1、知識服務類場景案例分享【需求/價值/路線/效果】 2、文案生成類場景案例分享【需求/價值/路線/效果】 3.數(shù)據(jù)分析類場景案例分享【需求/價值/路線/效果】 |
| 第五單元 大模型業(yè)務落地頭腦風暴 | 針對學員工作中面臨業(yè)務問題，現(xiàn)場頭腦風暴，提供當下公司大模型建設方案，并指出方案優(yōu)劣勢、實操流程及相關風險點。 |
|
引子 介紹大模型的起源，背景，OpenAI的發(fā)展歷程。 |
|
第一單元 大語言模型歷程 1.1深度學習引發(fā)變革【CNN/RNN】 1.2Bert模型進入預訓練時代 1.3大模型百家齊放【GPT、文心、哪吒】 1.4GPT演進歷程 |
|
第二單元 Chatgpt原理概覽 1.1 chatgpt技術棧介紹 1.2 P-tuning技術 1.3 強化學習PPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
|
第三單元 企業(yè)私有化大模型路徑探索 1.開源大模型剖析與評測【chatglm/百川/LLAMA】 2.資源準備&環(huán)境搭建 3.Prompt數(shù)據(jù)構造策略 4.訓練優(yōu)化【分布式/凍結/框架選擇】 5.推理優(yōu)化【Onnx/FastLLM】 |
|
第四單元 大模型應用場景介紹 1、知識服務類場景案例分享【需求/價值/路線/效果】 2、文案生成類場景案例分享【需求/價值/路線/效果】 3.數(shù)據(jù)分析類場景案例分享【需求/價值/路線/效果】 |
|
第五單元 大模型業(yè)務落地頭腦風暴 針對學員工作中面臨業(yè)務問題，現(xiàn)場頭腦風暴，提供當下公司大模型建設方案，并指出方案優(yōu)劣勢、實操流程及相關風險點。 |
近期公開課推薦
