課程簡介
SpringCloud與微服務(wù)架構(gòu)
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 0、序言：課程脈絡(luò) |
1.什么是“術(shù)”？什么是“道”？道與術(shù)的關(guān)系？ 2. 微服務(wù)架構(gòu)與分布式架構(gòu)的關(guān)系 3. 大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn)史 |
| 第1單元 業(yè)界微服務(wù)框架技術(shù)選型與核心原理 |
1.微服務(wù)框架出現(xiàn)以前，大家都怎么開發(fā)分布式系統(tǒng)的？ 2.業(yè)界微服務(wù)框架技術(shù)選型與原理： SpringCloud/Dubbo/Pigeon/OSP/grpc 3.基于http的RPC（http1.0/1.1/https/http2/http3） 4.基于tcp的RPC（epoll/Java NIO/Netty） 5.異步RPC：真異步 vs. 假異步 6.高階內(nèi)容：Streaming RPC，協(xié)程 |
| 第2單元 SpringCloud技術(shù)棧 |
1. 基石 - Java3大特性： （1）反射 （2）注解 （3）動態(tài)代理 2. Servlet標(biāo)準(zhǔn)（J2EE Web標(biāo)準(zhǔn)） 3. Tomcat容器 4. Spring （1）IOC （2）AOP 5. Spring MVC 6. Spring Boot （1）SpringBoot應(yīng)用與嵌入式Tomcat （2）對注解的發(fā)揚(yáng)光大 （3）各種starter 7. Spring Cloud （1）Feign （2）RestTemplate （3）Ribbon （4）Nacos |
| 第3單元 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)中心 |
1.業(yè)界常用服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)框架（Zookeeper、Nacos、Consul、 Eureka、ETCD） 2.為什么ZK不適合作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)/注冊中心？ 3.使用Redis作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)/注冊中心是否可行？ 4.CAP理論引入 5.服務(wù)熔斷與摘除機(jī)制：服務(wù)器摘除與客戶端摘除 |
| 第4單元 服務(wù)的限流、熔斷、降級原理 |
0. Hystrix與Sentinel 1. 限流的實(shí)現(xiàn)原理 2. 熔斷的原理 3. 降級背后的思維 |
| 第4單元 微服務(wù)周邊技術(shù)配套 |
1. 應(yīng)用監(jiān)控：自動化上報(bào)與監(jiān)控 2. 業(yè)務(wù)監(jiān)控：各種解決方案 3. 分布式鏈路追蹤 （Dapper、Cat、Zipkin、Pinpoint） 4. 分布式日志采集與檢索（ELK） 5. 從DevOps到AIOps |
| 第5單元 微服務(wù)架構(gòu)下的分布式事務(wù) |
0. 不會分布式事務(wù)，等于不會微服務(wù) 1. 日常工作中所有分布式事務(wù)場景： （1）DB與DB的分布式事務(wù)， （2）DB與MQ的分布式事務(wù)， （3）DB與服務(wù)的分布式事務(wù)， （4）服務(wù)與服務(wù)的分布式事務(wù) （5）文件與文件的分布式事務(wù) ... 2. 分布式事務(wù)解決方案對比與分析： 2PC, TCC, 最終一致性，1PC，對賬 3. Seata分布式事務(wù)框架與分布式數(shù)據(jù)庫 |
| 第6單元 云原生：微服務(wù)與K8S的結(jié)合 |
1.Docker到底是什么？ 2.Docker背后的Linux原理 3.K8S到底是什么？ 4.K8S性能與高可用優(yōu)化 5.K8S的各種擴(kuò)展機(jī)制 6.K8S與DevOps的結(jié)合 7.K8S與微服務(wù)框架的結(jié)合 |
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0、序言：課程脈絡(luò) 1.什么是“術(shù)”？什么是“道”？道與術(shù)的關(guān)系？ 2. 微服務(wù)架構(gòu)與分布式架構(gòu)的關(guān)系 3. 大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn)史 |
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第1單元 業(yè)界微服務(wù)框架技術(shù)選型與核心原理 1.微服務(wù)框架出現(xiàn)以前，大家都怎么開發(fā)分布式系統(tǒng)的？ 2.業(yè)界微服務(wù)框架技術(shù)選型與原理： SpringCloud/Dubbo/Pigeon/OSP/grpc 3.基于http的RPC（http1.0/1.1/https/http2/http3） 4.基于tcp的RPC（epoll/Java NIO/Netty） 5.異步RPC：真異步 vs. 假異步 6.高階內(nèi)容：Streaming RPC，協(xié)程 |
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第2單元 SpringCloud技術(shù)棧 1. 基石 - Java3大特性： （1）反射 （2）注解 （3）動態(tài)代理 2. Servlet標(biāo)準(zhǔn)（J2EE Web標(biāo)準(zhǔn)） 3. Tomcat容器 4. Spring （1）IOC （2）AOP 5. Spring MVC 6. Spring Boot （1）SpringBoot應(yīng)用與嵌入式Tomcat （2）對注解的發(fā)揚(yáng)光大 （3）各種starter 7. Spring Cloud （1）Feign （2）RestTemplate （3）Ribbon （4）Nacos |
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第3單元 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)中心 1.業(yè)界常用服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)框架（Zookeeper、Nacos、Consul、 Eureka、ETCD） 2.為什么ZK不適合作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)/注冊中心？ 3.使用Redis作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)/注冊中心是否可行？ 4.CAP理論引入 5.服務(wù)熔斷與摘除機(jī)制：服務(wù)器摘除與客戶端摘除 |
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第4單元 服務(wù)的限流、熔斷、降級原理 0. Hystrix與Sentinel 1. 限流的實(shí)現(xiàn)原理 2. 熔斷的原理 3. 降級背后的思維 |
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第4單元 微服務(wù)周邊技術(shù)配套 1. 應(yīng)用監(jiān)控：自動化上報(bào)與監(jiān)控 2. 業(yè)務(wù)監(jiān)控：各種解決方案 3. 分布式鏈路追蹤 （Dapper、Cat、Zipkin、Pinpoint） 4. 分布式日志采集與檢索（ELK） 5. 從DevOps到AIOps |
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第5單元 微服務(wù)架構(gòu)下的分布式事務(wù) 0. 不會分布式事務(wù)，等于不會微服務(wù) 1. 日常工作中所有分布式事務(wù)場景： （1）DB與DB的分布式事務(wù)， （2）DB與MQ的分布式事務(wù)， （3）DB與服務(wù)的分布式事務(wù)， （4）服務(wù)與服務(wù)的分布式事務(wù) （5）文件與文件的分布式事務(wù) ... 2. 分布式事務(wù)解決方案對比與分析： 2PC, TCC, 最終一致性，1PC，對賬 3. Seata分布式事務(wù)框架與分布式數(shù)據(jù)庫 |
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第6單元 云原生：微服務(wù)與K8S的結(jié)合 1.Docker到底是什么？ 2.Docker背后的Linux原理 3.K8S到底是什么？ 4.K8S性能與高可用優(yōu)化 5.K8S的各種擴(kuò)展機(jī)制 6.K8S與DevOps的結(jié)合 7.K8S與微服務(wù)框架的結(jié)合 |
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