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認(rèn)知智能制造

達(dá)觀數(shù)據(jù) 副總裁

浙江大學(xué)碩士研究生,達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁,高級(jí)工程師,浦東新區(qū)“明珠計(jì)劃”菁英人才,曾獲得廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和上海市浦東新區(qū)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。人工智能標(biāo)準(zhǔn)編制專(zhuān)家,《知識(shí)圖譜:認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)》作者,參與編撰《智能文本處理實(shí)戰(zhàn)》,《新程序員 * 人工智能新十年》顧問(wèn)專(zhuān)家和文章作者,《新程序員*大模型時(shí)代的開(kāi)發(fā)者》封面人物和文章作者,騰訊云 TVP,專(zhuān)注于知識(shí)圖譜、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、認(rèn)知智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方向。

上海市人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)委員、上??莆u(píng)審專(zhuān)家、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)高級(jí)會(huì)員、中文信息學(xué)會(huì)(CIPS)語(yǔ)言與知識(shí)計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)委會(huì)委員、上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)專(zhuān)家委員會(huì)委員、上海市質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)授課講師。申請(qǐng)有數(shù)十項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利,在國(guó)內(nèi)外知名期刊會(huì)議上發(fā)表有十多篇學(xué)術(shù)論文。

曾帶隊(duì)獲得國(guó)內(nèi)國(guó)際頂尖算法競(jìng)賽 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中國(guó)法研杯”法律智能競(jìng)賽、CCKS 知識(shí)圖譜評(píng)測(cè)的冠亞季軍成績(jī)。曾獲 BroadView2023“技術(shù)成長(zhǎng)領(lǐng)路人”、2022 年度電子工業(yè)出版社博文觀點(diǎn)“優(yōu)秀作者”等稱(chēng)號(hào),2021 年度浦東職工科技創(chuàng)新英才優(yōu)秀獎(jiǎng)。被聘為上海市質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院培訓(xùn)中心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化總監(jiān)高級(jí)研修班教課講師,浙江大學(xué)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易大講堂講師,上海師范大學(xué)、東華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)等多所高校的企業(yè)導(dǎo)師。

在達(dá)觀數(shù)據(jù)致力于將自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化,以 OCR、文檔智能處理、知識(shí)圖譜、RPA 等產(chǎn)品服務(wù)于金融、智能制造、貿(mào)易、半導(dǎo)體、汽車(chē)工業(yè)、航空航天、新能源、雙碳等領(lǐng)域。

浙江大學(xué)碩士研究生,達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁,高級(jí)工程師,浦東新區(qū)“明珠計(jì)劃”菁英人才,曾獲得廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和上海市浦東新區(qū)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。人工智能標(biāo)準(zhǔn)編制專(zhuān)家,《知識(shí)圖譜:認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)》作者,參與編撰《智能文本處理實(shí)戰(zhàn)》,《新程序員 * 人工智能新十年》顧問(wèn)專(zhuān)家和文章作者,《新程序員*大模型時(shí)代的開(kāi)發(fā)者》封面人物和文章作者,騰訊云 TVP,專(zhuān)注于知識(shí)圖譜、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、認(rèn)知智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方向。 上海市人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)委員、上??莆u(píng)審專(zhuān)家、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)高級(jí)會(huì)員、中文信息學(xué)會(huì)(CIPS)語(yǔ)言與知識(shí)計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)委會(huì)委員、上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)專(zhuān)家委員會(huì)委員、上海市質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)授課講師。申請(qǐng)有數(shù)十項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利,在國(guó)內(nèi)外知名期刊會(huì)議上發(fā)表有十多篇學(xué)術(shù)論文。 曾帶隊(duì)獲得國(guó)內(nèi)國(guó)際頂尖算法競(jìng)賽 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中國(guó)法研杯”法律智能競(jìng)賽、CCKS 知識(shí)圖譜評(píng)測(cè)的冠亞季軍成績(jī)。曾獲 BroadView2023“技術(shù)成長(zhǎng)領(lǐng)路人”、2022 年度電子工業(yè)出版社博文觀點(diǎn)“優(yōu)秀作者”等稱(chēng)號(hào),2021 年度浦東職工科技創(chuàng)新英才優(yōu)秀獎(jiǎng)。被聘為上海市質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院培訓(xùn)中心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化總監(jiān)高級(jí)研修班教課講師,浙江大學(xué)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易大講堂講師,上海師范大學(xué)、東華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)等多所高校的企業(yè)導(dǎo)師。 在達(dá)觀數(shù)據(jù)致力于將自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化,以 OCR、文檔智能處理、知識(shí)圖譜、RPA 等產(chǎn)品服務(wù)于金融、智能制造、貿(mào)易、半導(dǎo)體、汽車(chē)工業(yè)、航空航天、新能源、雙碳等領(lǐng)域。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)在2021年制造業(yè)總產(chǎn)值超過(guò)G7(美日德英法意加)的總和,毫無(wú)疑問(wèn)是世界第一制造大國(guó)。但在許多高端制造領(lǐng)域,依然存在巨大的短板,并存在諸多卡脖子的地方,相比于美國(guó)、日本、德國(guó)等制造強(qiáng)國(guó)還有不少差距。十三五、十四五期間,國(guó)家以及各行各業(yè)都在積極采用人工智能技術(shù)來(lái)賦能工業(yè)制造。隨著人工智能中的高階發(fā)展階段——認(rèn)知智能時(shí)代的到來(lái),以知識(shí)圖譜為核心的認(rèn)知智能技術(shù)日趨成熟,并從金融行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用日趨廣泛。如今,已經(jīng)為工業(yè)制造的許多細(xì)分領(lǐng)域的頭部企業(yè)所采用,用于持續(xù)沉淀、高效存儲(chǔ)、充分利用領(lǐng)域知識(shí)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)支撐工業(yè)制造的認(rèn)知智能化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中國(guó)“智”造。

眾所周知,智能制造的關(guān)鍵在于知識(shí)。本課程圍繞處理知識(shí)的認(rèn)知智能技術(shù)——知識(shí)圖譜展開(kāi),系統(tǒng)講解知識(shí)圖譜的理論及其在智能制造中的應(yīng)用。本課程通過(guò)深入淺出的理論講解以及一線的實(shí)踐案例分享,幫助學(xué)員理解認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜技術(shù)體系,打開(kāi)工業(yè)制造領(lǐng)域應(yīng)用知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)的視野,進(jìn)而在規(guī)劃認(rèn)知智能技術(shù)體系應(yīng)用和推進(jìn)知識(shí)圖譜技術(shù)落地時(shí)能夠做到有的放矢和收放自如。

目標(biāo)收益

1. 什么是智能制造,為什么知識(shí)在智能制造中處于核心的位置
2. 系統(tǒng)了解人工智能、認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系
3. 系統(tǒng)了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、存儲(chǔ)和應(yīng)用技術(shù);
4. 全面了解知識(shí)圖譜在智能制造中設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用實(shí)
踐。

培訓(xùn)對(duì)象

中高層領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等;
對(duì)認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜有興趣的高端職位人員等

課程大綱

智能制造與認(rèn)知智能 1. 什么是智能制造
2. 為什么知識(shí)在智能制造中的關(guān)鍵位置
3. 算法+算力+數(shù)據(jù)+知識(shí)=認(rèn)知智能
4. 知識(shí)圖譜技術(shù)體系概覽
5. 人工智能與知識(shí)圖譜的發(fā)展脈絡(luò)
6. 工業(yè)制造邁向認(rèn)知智能時(shí)代
知識(shí)圖譜技術(shù)體系 1. 知識(shí)是什么?——知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)
2. 六韜法——知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)方法論
3. 知識(shí)從哪來(lái)?——知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)
4. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):映射式構(gòu)建技術(shù)
5. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):抽取式構(gòu)建技術(shù)
6. 知識(shí)保存在哪里?——知識(shí)圖譜存儲(chǔ)技術(shù)
7. 圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)踐
8. 知識(shí)到哪去?——知識(shí)圖譜應(yīng)用技術(shù)
9. 知識(shí)計(jì)算技術(shù)
10. 知識(shí)推理技術(shù)
質(zhì)量與可靠性工程的認(rèn)知智能化 1. 質(zhì)量與可靠性工程的關(guān)鍵在于知識(shí)
2. 人機(jī)料法環(huán)測(cè)與知識(shí)圖譜
3. FMEA、FTA 和失效分析
4. 失效模式知識(shí)圖譜
5. 智能歸因分析
6. 智能 FMEA 應(yīng)用
工業(yè)認(rèn)知智能其他應(yīng)用場(chǎng)景解析 1. 研發(fā)知識(shí)圖譜
2. 維修知識(shí)圖譜與智能維修助手
3. 供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜
4. 知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)與員工培訓(xùn)
5. 人力資源知識(shí)圖譜與人崗匹配
6. 財(cái)務(wù)審計(jì)知識(shí)圖譜與后臺(tái)的認(rèn)知智能化
7. 知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能中臺(tái)
智能制造與認(rèn)知智能
1. 什么是智能制造
2. 為什么知識(shí)在智能制造中的關(guān)鍵位置
3. 算法+算力+數(shù)據(jù)+知識(shí)=認(rèn)知智能
4. 知識(shí)圖譜技術(shù)體系概覽
5. 人工智能與知識(shí)圖譜的發(fā)展脈絡(luò)
6. 工業(yè)制造邁向認(rèn)知智能時(shí)代
知識(shí)圖譜技術(shù)體系
1. 知識(shí)是什么?——知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)
2. 六韜法——知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)方法論
3. 知識(shí)從哪來(lái)?——知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)
4. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):映射式構(gòu)建技術(shù)
5. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):抽取式構(gòu)建技術(shù)
6. 知識(shí)保存在哪里?——知識(shí)圖譜存儲(chǔ)技術(shù)
7. 圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)踐
8. 知識(shí)到哪去?——知識(shí)圖譜應(yīng)用技術(shù)
9. 知識(shí)計(jì)算技術(shù)
10. 知識(shí)推理技術(shù)
質(zhì)量與可靠性工程的認(rèn)知智能化
1. 質(zhì)量與可靠性工程的關(guān)鍵在于知識(shí)
2. 人機(jī)料法環(huán)測(cè)與知識(shí)圖譜
3. FMEA、FTA 和失效分析
4. 失效模式知識(shí)圖譜
5. 智能歸因分析
6. 智能 FMEA 應(yīng)用
工業(yè)認(rèn)知智能其他應(yīng)用場(chǎng)景解析
1. 研發(fā)知識(shí)圖譜
2. 維修知識(shí)圖譜與智能維修助手
3. 供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜
4. 知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)與員工培訓(xùn)
5. 人力資源知識(shí)圖譜與人崗匹配
6. 財(cái)務(wù)審計(jì)知識(shí)圖譜與后臺(tái)的認(rèn)知智能化
7. 知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能中臺(tái)

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