課程簡介
從2015年至今，中國企業(yè)進入全新階段——數據化建設階段，無論是互聯網企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，業(yè)務決策過程都逐漸從“拍腦袋”向“數據驅動”轉變。如何實現“數據驅動”，就成為了每個企業(yè)以及每個個體必須關心的話題。
講師結合過往多年互聯網大廠及咨詢工作中數據分析的實戰(zhàn)經歷，以及上百場關于數據驅動業(yè)務、數據化運營、數字化轉型等主題的授課經驗，總結并提煉出”數據驅動業(yè)務的六脈神劍“，從”心法修煉“和”落地實踐“兩方面入手，打造適用于互聯網及傳統(tǒng)行業(yè)員工的全方位訓練計劃。讓忽略數據的員工擁有數據意識，讓用數據的員工掌握系統(tǒng)分析方法，從模擬演習到工作實戰(zhàn)，真正讓業(yè)務增長不再難！
目標收益
通過2天的實戰(zhàn)演練，幫助學員解決如下問題：
1、缺乏系統(tǒng)性分析方法。在日常處理數據的過程中，常常很難挖掘出數據的內在價值，通過數據給予業(yè)務有效的洞見和決策。
2、缺少體系化解決方案。有一定的數據意識用數據去處理問題，但是缺少從識別到解決的一整套系統(tǒng)性方法，不管是問題篩選還是提案輸出，都缺乏系統(tǒng)的分析能力。
3、在效果監(jiān)測及業(yè)務落地存在不足。我們常常強調數據驅動業(yè)務，但是如果無法有效看懂數據、用好數據、系統(tǒng)性地梳理每一個增長點，就無法給予業(yè)務有效反饋和增長建議。
培訓對象
1、本課程為數據分析進階課程，適用于各崗位有一定數據敏感度和數據分析經驗的員工；
2、對正在進行數字化轉型過程中，需要用數據實現突破的企業(yè)員工尤為合適。
課程大綱
|
全局性數據思維 （第一天上午） 1、培養(yǎng)數據全局視角的3個維度： 1）懂業(yè)務：建立業(yè)務鏈全局視角的4個步驟 2）重指標：如何用3個方法徹底弄懂數據指標 3）會拆解：從MECE到具體業(yè)務問題的拆解全流程 |
【案例】拼多多的業(yè)務解析；抖音的關鍵指標講解；沃爾瑪線上線下銷量異常問題拆解 【工具】商業(yè)畫布、互聯網數據字典、拆解金字塔模板 |
|
系統(tǒng)性分析框架 （第一天下午） 1、咨詢顧問解決問題的全套分析框架是什么？——SSA模型 1）宏觀：研究策略型步驟及運用，如何實現競品分析和市場預測 2）中觀：解決方案型步驟及運用，如何進行效果評估及數據監(jiān)測 3）微觀：分析原因型步驟及運用，如何實現問題快速診斷 |
【案例】某快消企業(yè)交易額下滑原因分析、BAT大廠收入細分、新品市場預測及ROI預估 【工具】SSA分析模板、數據思維地圖、問題拆解自查手冊 |
|
懂業(yè)務的數據模型 （第一天下午） 1、如何用OSM模型構建業(yè)務指標體系 1）O：如何確定北極星指標是什么？ 2）S：如何通過UJM模型梳理流程 3）M：如何選用合適指標進行度量 指標體系搭建的通用方法論 |
【案例】BAT大廠指標體系搭建 【工具】業(yè)務建模表格 |
|
指標體系實戰(zhàn) （第二天上午） 1、搭建具備業(yè)務鏈全局視角的指標體系實操 1）如何搭建C端產品業(yè)務指標體系 2）如何搭建B端產品業(yè)務指標體系 |
【案例】某視頻app指標體系搭建、某通信企業(yè)指標體系搭建 【工具】指標體系搭建流程圖 |
|
實用的分析方法 （第二天下午） 1、實操有效的分析方法及實際運用 1）數據推導：歸納、演繹分析 2）數據處理：對比、留存、聚類分析 3）數據挖掘：相關、回歸、路徑分析 |
【案例】如何用對比分析節(jié)省80%的分析時間、如何用因果分析實現數據挖掘 【工具】分析方法使用模板 |
|
驅動業(yè)務的策略 （第二天下午） 1、有效策略的特點及實現步驟 1）從數據分析到數據策略 2）數據策略的價值及用途 3）輸出有效策略的具體步驟 |
【案例】某電商用戶流失策略輸出、某商業(yè)銀行系統(tǒng)研發(fā)策略輸出全流程 【工具】策略匯報使用手冊 |
|
全局性數據思維 （第一天上午） 1、培養(yǎng)數據全局視角的3個維度： 1）懂業(yè)務：建立業(yè)務鏈全局視角的4個步驟 2）重指標：如何用3個方法徹底弄懂數據指標 3）會拆解：從MECE到具體業(yè)務問題的拆解全流程 【案例】拼多多的業(yè)務解析；抖音的關鍵指標講解；沃爾瑪線上線下銷量異常問題拆解 【工具】商業(yè)畫布、互聯網數據字典、拆解金字塔模板 |
|
系統(tǒng)性分析框架 （第一天下午） 1、咨詢顧問解決問題的全套分析框架是什么？——SSA模型 1）宏觀：研究策略型步驟及運用，如何實現競品分析和市場預測 2）中觀：解決方案型步驟及運用，如何進行效果評估及數據監(jiān)測 3）微觀：分析原因型步驟及運用，如何實現問題快速診斷 【案例】某快消企業(yè)交易額下滑原因分析、BAT大廠收入細分、新品市場預測及ROI預估 【工具】SSA分析模板、數據思維地圖、問題拆解自查手冊 |
|
懂業(yè)務的數據模型 （第一天下午） 1、如何用OSM模型構建業(yè)務指標體系 1）O：如何確定北極星指標是什么？ 2）S：如何通過UJM模型梳理流程 3）M：如何選用合適指標進行度量 指標體系搭建的通用方法論 【案例】BAT大廠指標體系搭建 【工具】業(yè)務建模表格 |
|
指標體系實戰(zhàn) （第二天上午） 1、搭建具備業(yè)務鏈全局視角的指標體系實操 1）如何搭建C端產品業(yè)務指標體系 2）如何搭建B端產品業(yè)務指標體系 【案例】某視頻app指標體系搭建、某通信企業(yè)指標體系搭建 【工具】指標體系搭建流程圖 |
|
實用的分析方法 （第二天下午） 1、實操有效的分析方法及實際運用 1）數據推導：歸納、演繹分析 2）數據處理：對比、留存、聚類分析 3）數據挖掘：相關、回歸、路徑分析 【案例】如何用對比分析節(jié)省80%的分析時間、如何用因果分析實現數據挖掘 【工具】分析方法使用模板 |
|
驅動業(yè)務的策略 （第二天下午） 1、有效策略的特點及實現步驟 1）從數據分析到數據策略 2）數據策略的價值及用途 3）輸出有效策略的具體步驟 【案例】某電商用戶流失策略輸出、某商業(yè)銀行系統(tǒng)研發(fā)策略輸出全流程 【工具】策略匯報使用手冊 |
近期公開課推薦
