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數(shù)據(jù)分析
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數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)與精益數(shù)據(jù)分析

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家

畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),近10年工作經(jīng)驗(yàn)。
工銀瑞信商業(yè)分析經(jīng)理,先后在網(wǎng)易、阿里擔(dān)任數(shù)據(jù)分析專家,止觀科技首席顧問。
首創(chuàng)“數(shù)據(jù)思維力模型”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的六脈神劍”,擁有多行業(yè)全套的商業(yè)分析案例實(shí)操和結(jié)構(gòu)化拆解工作經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)提供B端&C端企業(yè)數(shù)據(jù)分析問題的全套解決方案。

服務(wù)客戶:
平安壽險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、中國(guó)電信、工商銀行業(yè)務(wù)研發(fā)中心、招商銀行佛山分行、興業(yè)銀行福州分行、民生銀行總行、中原銀行總行、美的集團(tuán)、伊利、歐萊雅、百度、網(wǎng)易、無限極、智聯(lián)招聘、廣聯(lián)達(dá)、Shopee等各行業(yè)客戶。

畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),近10年工作經(jīng)驗(yàn)。 工銀瑞信商業(yè)分析經(jīng)理,先后在網(wǎng)易、阿里擔(dān)任數(shù)據(jù)分析專家,止觀科技首席顧問。 首創(chuàng)“數(shù)據(jù)思維力模型”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的六脈神劍”,擁有多行業(yè)全套的商業(yè)分析案例實(shí)操和結(jié)構(gòu)化拆解工作經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)提供B端&C端企業(yè)數(shù)據(jù)分析問題的全套解決方案。 服務(wù)客戶: 平安壽險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、中國(guó)電信、工商銀行業(yè)務(wù)研發(fā)中心、招商銀行佛山分行、興業(yè)銀行福州分行、民生銀行總行、中原銀行總行、美的集團(tuán)、伊利、歐萊雅、百度、網(wǎng)易、無限極、智聯(lián)招聘、廣聯(lián)達(dá)、Shopee等各行業(yè)客戶。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

隨著“大數(shù)據(jù)”概念的普及應(yīng)用,企業(yè)從“自動(dòng)化”向“智能化”方向轉(zhuǎn)變,可“如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“如何做好精細(xì)化管理”仍是很多企業(yè)的難題。
“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和精益數(shù)據(jù)分析”核心不在于是否有足夠多的數(shù)據(jù),而是面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)如何更加系統(tǒng)、高效地運(yùn)用,從而指導(dǎo)實(shí)際業(yè)務(wù)工作,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
講師結(jié)合過往多年互聯(lián)網(wǎng)大廠及咨詢工作中數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷,總結(jié)并提煉出“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)模型”,從數(shù)據(jù)分析工作流和各行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),通過“分析思維”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四個(gè)方面,打造適用于互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)員工的全方位訓(xùn)練計(jì)劃,整體提升員工在實(shí)際工作中有關(guān)數(shù)據(jù)的“全局性意識(shí)”和“體系化技能”。

目標(biāo)收益

1、用數(shù)缺邏輯。在日常處理數(shù)據(jù)的過程中,常常很難挖掘出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,通過數(shù)據(jù)給予業(yè)務(wù)有效的洞見和決策。
2、分析少體系。有一定的數(shù)據(jù)意識(shí)用數(shù)據(jù)去處理問題,但是缺少從識(shí)別到解決的一整套系統(tǒng)性方法,不管是問題篩選還是提案輸出,都缺乏系統(tǒng)的分析能力。
3、驅(qū)動(dòng)少依據(jù)。我們常常強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),但是如果無法有效看懂?dāng)?shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、系統(tǒng)性地梳理每一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn),就無法給予業(yè)務(wù)有效反饋和增長(zhǎng)建議。

培訓(xùn)對(duì)象

1、本課程為數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階課程,適合需要通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)能力提升和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的崗位
2、正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的企業(yè)員工可重點(diǎn)關(guān)注。

課程大綱

一、數(shù)據(jù)從哪來:運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分類及差異 數(shù)據(jù)采集的流程及方法:
?數(shù)據(jù)采集遵循的法則
?常見的獲取數(shù)據(jù)的途徑及方式
常見的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類及差異
?行為指標(biāo)、過程指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)
如何選取最核心的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)
二、數(shù)據(jù)能建模:運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)模型是什么 如何用模型快速理解業(yè)務(wù)
?阿里指標(biāo)體系搭建模型
?指標(biāo)體系搭建的通用方法論
如何搭建活動(dòng)運(yùn)營(yíng)及用戶運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系來監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)
案例:
?BAT業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)及建模流程確定
?從天貓的流量、轉(zhuǎn)化、運(yùn)營(yíng)、會(huì)員、財(cái)務(wù)5大指標(biāo)看具體的對(duì)應(yīng)策略
三、運(yùn)營(yíng)可細(xì)化:從方法論經(jīng)驗(yàn)到大廠實(shí)踐 如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)用戶運(yùn)營(yíng)
?BAT大廠都在用的用戶分層方法
?如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
?如何通過RFM、沙盤、RARRA對(duì)用戶分層
案例:
?售前、交付、售后的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系搭建流程講解
?京東618電商運(yùn)營(yíng)方法詳解
?互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的用戶分層思路深度剖析
四、分析有條理:頂級(jí)咨詢都在用的框架 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)解決問題的全套分析框架是什么?——SSA模型
?研究策略型、解決方案型、分析原因型框架的步驟及運(yùn)用
如何才能懂業(yè)務(wù):
?建立業(yè)務(wù)鏈全局視角的4個(gè)步驟
掌握分析利器——拆解:
從MECE到具體業(yè)務(wù)問題的拆解全流程
五、方法易掌握:數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)必備的方法 常見分析方法的實(shí)際運(yùn)用
?數(shù)據(jù)推導(dǎo):歸納、演繹分析
?數(shù)據(jù)處理:對(duì)比、留存、聚類分析
?數(shù)據(jù)挖掘:相關(guān)、回歸、路徑分析
案例:
?沃爾瑪交易額下滑原因分析
?如何實(shí)現(xiàn)B站全年會(huì)員收入的KPI分解
?如何用分析框架理解拼多多的核心業(yè)務(wù)
六、用戶留得?。喝绾斡脭?shù)據(jù)提高用戶黏性 用戶生命周期及成長(zhǎng)路徑策略
?如何提高單個(gè)用戶價(jià)值
?如何延長(zhǎng)用戶時(shí)長(zhǎng)
?如何設(shè)計(jì)用戶激勵(lì)機(jī)制
案例:
?阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建立業(yè)務(wù)信任的“三板斧”
?阿里內(nèi)部讓匯報(bào)“零中斷”的任務(wù)清單
一、數(shù)據(jù)從哪來:運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分類及差異
數(shù)據(jù)采集的流程及方法:
?數(shù)據(jù)采集遵循的法則
?常見的獲取數(shù)據(jù)的途徑及方式
常見的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類及差異
?行為指標(biāo)、過程指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)
如何選取最核心的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)
二、數(shù)據(jù)能建模:運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)模型是什么
如何用模型快速理解業(yè)務(wù)
?阿里指標(biāo)體系搭建模型
?指標(biāo)體系搭建的通用方法論
如何搭建活動(dòng)運(yùn)營(yíng)及用戶運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系來監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)
案例:
?BAT業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)及建模流程確定
?從天貓的流量、轉(zhuǎn)化、運(yùn)營(yíng)、會(huì)員、財(cái)務(wù)5大指標(biāo)看具體的對(duì)應(yīng)策略
三、運(yùn)營(yíng)可細(xì)化:從方法論經(jīng)驗(yàn)到大廠實(shí)踐
如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)用戶運(yùn)營(yíng)
?BAT大廠都在用的用戶分層方法
?如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
?如何通過RFM、沙盤、RARRA對(duì)用戶分層
案例:
?售前、交付、售后的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系搭建流程講解
?京東618電商運(yùn)營(yíng)方法詳解
?互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的用戶分層思路深度剖析
四、分析有條理:頂級(jí)咨詢都在用的框架
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)解決問題的全套分析框架是什么?——SSA模型
?研究策略型、解決方案型、分析原因型框架的步驟及運(yùn)用
如何才能懂業(yè)務(wù):
?建立業(yè)務(wù)鏈全局視角的4個(gè)步驟
掌握分析利器——拆解:
從MECE到具體業(yè)務(wù)問題的拆解全流程
五、方法易掌握:數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)必備的方法
常見分析方法的實(shí)際運(yùn)用
?數(shù)據(jù)推導(dǎo):歸納、演繹分析
?數(shù)據(jù)處理:對(duì)比、留存、聚類分析
?數(shù)據(jù)挖掘:相關(guān)、回歸、路徑分析
案例:
?沃爾瑪交易額下滑原因分析
?如何實(shí)現(xiàn)B站全年會(huì)員收入的KPI分解
?如何用分析框架理解拼多多的核心業(yè)務(wù)
六、用戶留得?。喝绾斡脭?shù)據(jù)提高用戶黏性
用戶生命周期及成長(zhǎng)路徑策略
?如何提高單個(gè)用戶價(jià)值
?如何延長(zhǎng)用戶時(shí)長(zhǎng)
?如何設(shè)計(jì)用戶激勵(lì)機(jī)制
案例:
?阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建立業(yè)務(wù)信任的“三板斧”
?阿里內(nèi)部讓匯報(bào)“零中斷”的任務(wù)清單

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