課程簡介
Linux高級系統(tǒng)管理和運(yùn)維管理，優(yōu)化調(diào)優(yōu)，Shell
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 引子 | 正確理解調(diào)優(yōu)與服務(wù)器性能的關(guān)系 |
| CPU與進(jìn)程、線程 |
1、top ps等cpu資源工具的使用 2、進(jìn)程的運(yùn)行狀態(tài)及其轉(zhuǎn)換機(jī)制 3、進(jìn)程與線程的關(guān)系與區(qū)別 4、計(jì)算密集型程序的優(yōu)化案例 （1）nginx的多進(jìn)程與多線程模型 （2）CPU開銷類進(jìn)程的狀態(tài)查看與/proc目錄 （3）多核CPU親和性調(diào)整與bios省電模式調(diào)整 |
| 內(nèi)存管理 |
1、vmstat等內(nèi)存資源工具的使用 2、buffer和cache如何產(chǎn)生及其監(jiān)控 3、多級緩存的優(yōu)劣比較 4、內(nèi)存管理與優(yōu)化 （1）redisMySQL內(nèi)存參數(shù)分配與性能變化 （2）swap與內(nèi)存讀寫壓測 （3）cgroup與docker的內(nèi)存管理介紹 |
| 磁盤io |
1、iostat等io資源管理工具的使用 2、固態(tài)磁盤與機(jī)械磁盤的差異 3、io調(diào)度算法差異 4、io優(yōu)化常見策略 （1）MySQL的io問題監(jiān)測與問題定位 （2）io密集型應(yīng)用的任務(wù)拆分及并發(fā)解決方案 |
| 網(wǎng)絡(luò)io |
1、netstat等網(wǎng)絡(luò)io資源監(jiān)控 2、網(wǎng)卡多隊(duì)列機(jī)制與網(wǎng)絡(luò)瓶頸優(yōu)化 3、socket連接斷開過程與tcp協(xié)議的關(guān)系 4、http協(xié)議與http2.0 （1）基于nginx的epoll和select模型的網(wǎng)絡(luò)性能分析 （2）基于不同內(nèi)核參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)吞吐量和響應(yīng)時(shí)間對網(wǎng)絡(luò)性能的影響 （3）網(wǎng)卡中斷與CPU的關(guān)系 |
| 內(nèi)核參數(shù) |
1、cpu、io、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)io之間的相互作用與影響 2、sysctl參數(shù)對內(nèi)核的影響 3、ulimit、終端與進(jìn)程的關(guān)系 4、綜合案例 （1）docker的頻繁創(chuàng)建刪除導(dǎo)致性能瓶頸分析 （2）MySQL參數(shù)設(shè)置不當(dāng)導(dǎo)致io性能瓶頸 |
|
引子 正確理解調(diào)優(yōu)與服務(wù)器性能的關(guān)系 |
|
CPU與進(jìn)程、線程 1、top ps等cpu資源工具的使用 2、進(jìn)程的運(yùn)行狀態(tài)及其轉(zhuǎn)換機(jī)制 3、進(jìn)程與線程的關(guān)系與區(qū)別 4、計(jì)算密集型程序的優(yōu)化案例 （1）nginx的多進(jìn)程與多線程模型 （2）CPU開銷類進(jìn)程的狀態(tài)查看與/proc目錄 （3）多核CPU親和性調(diào)整與bios省電模式調(diào)整 |
|
內(nèi)存管理 1、vmstat等內(nèi)存資源工具的使用 2、buffer和cache如何產(chǎn)生及其監(jiān)控 3、多級緩存的優(yōu)劣比較 4、內(nèi)存管理與優(yōu)化 （1）redisMySQL內(nèi)存參數(shù)分配與性能變化 （2）swap與內(nèi)存讀寫壓測 （3）cgroup與docker的內(nèi)存管理介紹 |
|
磁盤io 1、iostat等io資源管理工具的使用 2、固態(tài)磁盤與機(jī)械磁盤的差異 3、io調(diào)度算法差異 4、io優(yōu)化常見策略 （1）MySQL的io問題監(jiān)測與問題定位 （2）io密集型應(yīng)用的任務(wù)拆分及并發(fā)解決方案 |
|
網(wǎng)絡(luò)io 1、netstat等網(wǎng)絡(luò)io資源監(jiān)控 2、網(wǎng)卡多隊(duì)列機(jī)制與網(wǎng)絡(luò)瓶頸優(yōu)化 3、socket連接斷開過程與tcp協(xié)議的關(guān)系 4、http協(xié)議與http2.0 （1）基于nginx的epoll和select模型的網(wǎng)絡(luò)性能分析 （2）基于不同內(nèi)核參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)吞吐量和響應(yīng)時(shí)間對網(wǎng)絡(luò)性能的影響 （3）網(wǎng)卡中斷與CPU的關(guān)系 |
|
內(nèi)核參數(shù) 1、cpu、io、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)io之間的相互作用與影響 2、sysctl參數(shù)對內(nèi)核的影響 3、ulimit、終端與進(jìn)程的關(guān)系 4、綜合案例 （1）docker的頻繁創(chuàng)建刪除導(dǎo)致性能瓶頸分析 （2）MySQL參數(shù)設(shè)置不當(dāng)導(dǎo)致io性能瓶頸 |
近期公開課推薦
