課程簡介
宜信在17年推出了一系列大數據開源工具，在技術社區(qū)內得到了廣泛關注和好評，包括大家熟悉的DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并基于四大開源平臺之上形成一套“敏捷大數據架構”方法論。19年，宜信基于四大開源平臺和敏捷方法論，建設了公司統(tǒng)一的“敏捷數據中臺”，并在全公司推廣使用。本次分享將會介紹我們從“敏捷大數據架構”到“敏捷數據中臺”的建設之路，并會深入到設計、架構和實踐層面進行討論，最后會對數據建設未來發(fā)展方向提出思考、思路和展望。
1、宜信敏捷數據中臺頂層設計：
定位和價值；
模塊架構；
2、從開源工具到數據中臺：
開源平臺架構和設計；
數據中臺架構和設計；
3、典型數據應用場景案例：
基于數據中臺的典型數據應用案例；
4、數據建設思考與展望：
關于如何讓數據價值更好賦能業(yè)務的思路與方向；
目標收益
本次分享可以幫助大家：
? 了解敏捷大數據四大開源平臺的設計思想、功能能力和技術架構；
? 了解敏捷數據中臺平臺的建設思路、架構設計和典型應用場景；
? 探討數據建設發(fā)展的思考、思路和展望；
培訓對象
課程大綱
| 1、宜信敏捷數據中臺頂層設計 |
定位和價值； 模塊架構； |
| 2、從開源工具到數據中臺 |
開源平臺架構和設計； 數據中臺架構和設計； |
| 3、典型數據應用場景案例 | 基于數據中臺的典型數據應用案例； |
| 4、數據建設思考與展望 | 關于如何讓數據價值更好賦能業(yè)務的思路與方向； |
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1、宜信敏捷數據中臺頂層設計 定位和價值； 模塊架構； |
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2、從開源工具到數據中臺 開源平臺架構和設計； 數據中臺架構和設計； |
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3、典型數據應用場景案例 基于數據中臺的典型數據應用案例； |
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4、數據建設思考與展望 關于如何讓數據價值更好賦能業(yè)務的思路與方向； |
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