課程簡介
面對宏觀經濟下滑，轉型時期的艱難經營環(huán)境，2020年，我們應該如何運用數據分析這個有效工具，在企業(yè)成本攀升、銷售困難、缺乏渠道、競爭激烈等困境中，協助企業(yè)和管理決策層進行相關的業(yè)務運用，繼而為企業(yè)決策、管理運營、趨勢洞察和預判做出可靠的分析，提供精準的依據？
本課程基于中美運用的實戰(zhàn)案例，采取適時討論和模擬的方法，最大程度地讓學員摒棄守舊傳統的商業(yè)思維，全新接受基于大數據和物聯網+思維，為傳統商業(yè)分析提供新思路與實戰(zhàn)工具，使那些愿意和善于用數據思考，依靠數據分析結果為領導做決策依據的企業(yè)在未來的市場競爭中成為佼佼者。
目標收益
1、數據分析的概念、表現形式與方法
2、數據分析的常用工具與應用
3、運用數據分析促進管理和運營的方法和路線圖
4、通過現場模擬實戰(zhàn)案例,全面掌握運用數據分析的實戰(zhàn)技巧
5、中美知名企業(yè)用數據提升競爭力的經驗和失敗教訓分享
培訓對象
企業(yè)的商務分析師、數據分析師、業(yè)務部門經理、管理決策人士等。一切對運用數據分析做商業(yè)創(chuàng)新感興趣的技術與管理人士。
課程大綱
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第一單元 數據分析與商業(yè)實戰(zhàn)（完成時長：1小時） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用回顧與展望。 |
1、大數據時代企業(yè)競爭的核心 講解為什么馬云說未來的企業(yè)都是數字型企業(yè)。 2、數據分析演繹 （1）數據分析在服務業(yè)全球應用簡介 （2）中國的商業(yè)數據分析應用挑戰(zhàn) 3、基于大數據與傳統商務數據的分析之別 （1）BI的核心 （2）大數據思維與傳統數據之別 （3）大數據分析與統計數據之別 |
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第二單元 商業(yè)數據分析方法(上)（完成時長： 120分鐘） 該單元介紹數據分析的一般概念與方法運用 |
1、如何理解業(yè)務所需的大數據 （1）理清你的業(yè)務痛點和相關大數據 （2）根據需求痛點確定數據源 2、到哪里去獲得業(yè)務所需數據？ （1）內部還是外部數據（包括數據庫、ETL等工具介紹與運用） （2）如何整合所獲業(yè)務數據（涉及從數據清洗到建模等內容） 3、有了數據如何分析？ （1）數據分析軟件的選擇 （2）不同的數據分析方法簡介 |
| 案例分析（30分鐘） | 通過幾個具體案例的介紹，展示數據分析方法的運用場景 |
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第三單元 商業(yè)數據分析方法（中）（完成時長：1小時） 該單元介紹數據分析的一般概念與方法運用（續(xù)） |
1、SQL與數據分析 （1）SQl命令回顧 （2）SQL與數據分析 2、Excel與Database方法 （1）Excel與數據分析 （2）Database與數據分析 3、大數據分析與云儲存 （1）大數據分析方法 （2）云儲存與云計算 |
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第四單元 商業(yè)數據分析方法(下)（完成時長： 120分鐘） 該單元介紹數據分析的一般概念與方法運用（續(xù)） |
1、數據導入與質量控制 （1）外部數據如何導入系統存儲 （2）如何清洗并控制數據質量 2、數據挖掘與關聯分析 （1）數據計算與再次開發(fā) （2）數據挖掘與分析 3、數據可視化 （1）數據可視化工具 （2）數據可視化與變現 |
| 案例分析 （30分鐘） | 通過幾個具體案例的介紹，展示數據分析方法的運用場景 |
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第五單元 商業(yè)數據分析應用(上)（完成時長：含案例分析100分鐘） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用 |
1、如何做到最佳性價比電影官宣 （1）目標觀眾數據分析及方法 （2）廣告投放渠道選擇及效果分析 2、如何運用數據分析創(chuàng)新產品 （1）二手車狀況判斷 （2）二手車大數據產品 |
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第六單元 商業(yè)數據分析應用（下）（完成時長：含案例分析120分鐘） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用（續(xù)） |
1、如何用數據分析做風控 （1）各種風控的業(yè)務要求 （2）用數據分析做高效風控 2、數據分析與金融客服 （1）金融客服痛點 （2）數據分析與精準客服 |
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第七單元 商業(yè)數據分析實戰(zhàn)方法(上)（完成時長：含案例分析120分鐘） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用 |
1、基于商業(yè)需求進行數據分析 （1）統計數據分析與大數據分析 （2）數據建模與模型預測 2、如何為企業(yè)構建精準的“智慧大腦”？ （1） 基于人-產品-服務一體化的數據管理系統 （2） 數據分析驅動的企業(yè)運營機制 3、如何讓數據分析為企業(yè)變現 （1）數據變現的核心 （2）數據分析如何變現 |
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第八單元 商業(yè)數據分析實戰(zhàn)設計與操作（完成時長：含案例分析100分鐘） 該單元是通過模擬案例，運用所學數據分析方法進行實操演練 |
1、數據分析案例介紹 （1）如何針對案例選擇數據分析工具 （2）數據分析的全流程要求 2、數據分析實操 （1）數據建模與分析 （2）數據分析結果與點評 |
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第一單元 數據分析與商業(yè)實戰(zhàn)（完成時長：1小時） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用回顧與展望。 1、大數據時代企業(yè)競爭的核心 講解為什么馬云說未來的企業(yè)都是數字型企業(yè)。 2、數據分析演繹 （1）數據分析在服務業(yè)全球應用簡介 （2）中國的商業(yè)數據分析應用挑戰(zhàn) 3、基于大數據與傳統商務數據的分析之別 （1）BI的核心 （2）大數據思維與傳統數據之別 （3）大數據分析與統計數據之別 |
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第二單元 商業(yè)數據分析方法(上)（完成時長： 120分鐘） 該單元介紹數據分析的一般概念與方法運用 1、如何理解業(yè)務所需的大數據 （1）理清你的業(yè)務痛點和相關大數據 （2）根據需求痛點確定數據源 2、到哪里去獲得業(yè)務所需數據？ （1）內部還是外部數據（包括數據庫、ETL等工具介紹與運用） （2）如何整合所獲業(yè)務數據（涉及從數據清洗到建模等內容） 3、有了數據如何分析？ （1）數據分析軟件的選擇 （2）不同的數據分析方法簡介 |
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案例分析（30分鐘） 通過幾個具體案例的介紹，展示數據分析方法的運用場景 |
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第三單元 商業(yè)數據分析方法（中）（完成時長：1小時） 該單元介紹數據分析的一般概念與方法運用（續(xù)） 1、SQL與數據分析 （1）SQl命令回顧 （2）SQL與數據分析 2、Excel與Database方法 （1）Excel與數據分析 （2）Database與數據分析 3、大數據分析與云儲存 （1）大數據分析方法 （2）云儲存與云計算 |
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第四單元 商業(yè)數據分析方法(下)（完成時長： 120分鐘） 該單元介紹數據分析的一般概念與方法運用（續(xù)） 1、數據導入與質量控制 （1）外部數據如何導入系統存儲 （2）如何清洗并控制數據質量 2、數據挖掘與關聯分析 （1）數據計算與再次開發(fā) （2）數據挖掘與分析 3、數據可視化 （1）數據可視化工具 （2）數據可視化與變現 |
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案例分析 （30分鐘） 通過幾個具體案例的介紹，展示數據分析方法的運用場景 |
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第五單元 商業(yè)數據分析應用(上)（完成時長：含案例分析100分鐘） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用 1、如何做到最佳性價比電影官宣 （1）目標觀眾數據分析及方法 （2）廣告投放渠道選擇及效果分析 2、如何運用數據分析創(chuàng)新產品 （1）二手車狀況判斷 （2）二手車大數據產品 |
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第六單元 商業(yè)數據分析應用（下）（完成時長：含案例分析120分鐘） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用（續(xù)） 1、如何用數據分析做風控 （1）各種風控的業(yè)務要求 （2）用數據分析做高效風控 2、數據分析與金融客服 （1）金融客服痛點 （2）數據分析與精準客服 |
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第七單元 商業(yè)數據分析實戰(zhàn)方法(上)（完成時長：含案例分析120分鐘） 該單元介紹數據分析在商業(yè)實戰(zhàn)中的應用 1、基于商業(yè)需求進行數據分析 （1）統計數據分析與大數據分析 （2）數據建模與模型預測 2、如何為企業(yè)構建精準的“智慧大腦”？ （1） 基于人-產品-服務一體化的數據管理系統 （2） 數據分析驅動的企業(yè)運營機制 3、如何讓數據分析為企業(yè)變現 （1）數據變現的核心 （2）數據分析如何變現 |
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第八單元 商業(yè)數據分析實戰(zhàn)設計與操作（完成時長：含案例分析100分鐘） 該單元是通過模擬案例，運用所學數據分析方法進行實操演練 1、數據分析案例介紹 （1）如何針對案例選擇數據分析工具 （2）數據分析的全流程要求 2、數據分析實操 （1）數據建模與分析 （2）數據分析結果與點評 |
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