中國(guó)工程院院士,教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任委員,清華大學(xué)教授
持續(xù)更新
隨著大型AI模型性能的爆炸式提升,AI輔助編程工具真正從根本上改變了開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力,并對(duì)開(kāi)發(fā)工作整個(gè)生命周期產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,這種影響不僅僅體現(xiàn)在開(kāi)發(fā)編碼效率的提升,更體現(xiàn)在對(duì)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)研工作流程、開(kāi)發(fā)思路、編碼方式的重塑上。而在眾多AI輔助編程工具中,微軟GitHub Copilot憑借其與主流開(kāi)發(fā)工具的深度整合和強(qiáng)大的性能成為眾多產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)引入的首選。
課程中以持續(xù)測(cè)試的實(shí)踐應(yīng)用為重點(diǎn),講解在當(dāng)前廣泛應(yīng)用的 devops 之下,測(cè)試應(yīng)該如何完成全訪問(wèn)的支持,課程會(huì)涉及測(cè)試左移、測(cè)試、測(cè)試右移的內(nèi)容,同時(shí)對(duì)于一些新技術(shù)、新方法的使用場(chǎng)景、以及開(kāi)源解決方案都會(huì)進(jìn)行講解。
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