中國(guó)工程院院士,教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任委員,清華大學(xué)教授
持續(xù)更新
本課程介紹了LLM時(shí)代測(cè)試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識(shí),包括chatGPT的基本原理和能力范疇、軟件測(cè)試領(lǐng)域LLM大語(yǔ)言模型的各種使用場(chǎng)景、LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場(chǎng)景、測(cè)試架構(gòu)師視角的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)演進(jìn)、分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)、面向功能的測(cè)試 VS 面向架構(gòu)的測(cè)試等。此外,課程還介紹了GUI自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)精要、API自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)精要、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用與案例解析、LLM加持下的微服務(wù)API測(cè)試精要、自動(dòng)化測(cè)試中測(cè)試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測(cè)試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐等內(nèi)容。
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