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億級(jí)OLAP平臺(tái)的建設(shè)與實(shí)踐

某知名電商 數(shù)據(jù)部架構(gòu)負(fù)責(zé)人

目前在某知名電商公司擔(dān)任數(shù)據(jù)部架構(gòu)負(fù)責(zé)人,從事大數(shù)據(jù)相關(guān)包括實(shí)時(shí)和離線計(jì)算平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)相關(guān)工作;推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)、工具和分析在公司的應(yīng)用和發(fā)展。為公司內(nèi)部數(shù)百名數(shù)據(jù)分析師、BI和開發(fā)工程師提供數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)。
整體機(jī)器數(shù)量超過5000臺(tái)、數(shù)據(jù)量接近100PB。深入理解大數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)和使用整個(gè)流程中的各個(gè)環(huán)節(jié),有超過10年相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)。
在大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)多年,對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域理解和認(rèn)識(shí)非常時(shí)刻;在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)行業(yè)有一定的知名度。

目前在某知名電商公司擔(dān)任數(shù)據(jù)部架構(gòu)負(fù)責(zé)人,從事大數(shù)據(jù)相關(guān)包括實(shí)時(shí)和離線計(jì)算平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)相關(guān)工作;推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)、工具和分析在公司的應(yīng)用和發(fā)展。為公司內(nèi)部數(shù)百名數(shù)據(jù)分析師、BI和開發(fā)工程師提供數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)。 整體機(jī)器數(shù)量超過5000臺(tái)、數(shù)據(jù)量接近100PB。深入理解大數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)和使用整個(gè)流程中的各個(gè)環(huán)節(jié),有超過10年相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)。 在大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)多年,對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域理解和認(rèn)識(shí)非常時(shí)刻;在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)行業(yè)有一定的知名度。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

3小時(shí)

成為教練

課程簡(jiǎn)介

1. OLAP是什么以及常見操作
2. OLAP引擎技術(shù)方案選型
3. Presto查詢引擎介紹
1) Presto架構(gòu)體系
2) Presto查詢執(zhí)行過程
3) Presto對(duì)比Spark/Impala的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)
4) Presto在海量數(shù)據(jù)查詢中的使用場(chǎng)景和優(yōu)化點(diǎn)
4. Kylin離線大數(shù)據(jù)OLAP引擎解決方案
1)Kylin介紹
2)海量數(shù)據(jù)較精確去重的實(shí)現(xiàn)
3)Kylin的優(yōu)勢(shì)以及局限
4)Apache Kylin的應(yīng)用場(chǎng)景和較佳實(shí)踐
5. Druid實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析引擎
1)Druid介紹
2)Druid原理深度剖析
3)Druid應(yīng)用場(chǎng)景和較佳實(shí)踐
6. 案例分享

目標(biāo)收益

1.深入了解整個(gè)OLAP體系目前前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
2.對(duì)OLAP的使用場(chǎng)景和具體引擎框架的特性以及內(nèi)部體系架構(gòu)透徹剖析
3.了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品怎么基于OLAP引擎進(jìn)行構(gòu)建
4.實(shí)際案例分享:億級(jí)別數(shù)據(jù)如何秒級(jí)響應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多維度分析需求

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

1. OLAP是什么以及常見操作
2. OLAP引擎技術(shù)方案選型
3. Presto查詢引擎介紹
1) Presto架構(gòu)體系
2) Presto查詢執(zhí)行過程
3) Presto對(duì)比Spark/Impala的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)
4) Presto在海量數(shù)據(jù)查詢中的使用場(chǎng)景和優(yōu)化點(diǎn)
4. Kylin離線大數(shù)據(jù)OLAP引擎解決方案
1)Kylin介紹
2)海量數(shù)據(jù)較精確去重的實(shí)現(xiàn)
3)Kylin的優(yōu)勢(shì)以及局限
4)Apache Kylin的應(yīng)用場(chǎng)景和較佳實(shí)踐
5. Druid實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析引擎
1)Druid介紹
2)Druid原理深度剖析
3)Druid應(yīng)用場(chǎng)景和較佳實(shí)踐
6. 案例分享

活動(dòng)詳情

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