課程簡(jiǎn)介
為機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者量身打造,使用新版本python3語(yǔ)言和流行的scikit-learn框架,算法與編程兩翼齊飛,由淺入深生,一步步的進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的世界,學(xué)到的不只是一門課程,更是不斷思考的能力。
目標(biāo)收益
獨(dú)特的講解思路,讓你不僅懂皮毛,更深入機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部,機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是算法,系統(tǒng)的講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法,推導(dǎo)算法運(yùn)行原理,加深思想認(rèn)識(shí)。
培訓(xùn)對(duì)象
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,想從業(yè)于機(jī)器學(xué)習(xí),或是準(zhǔn)備參加機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)比賽。
課程內(nèi)容
為初學(xué)者量身設(shè)計(jì)的課程,適合機(jī)器學(xué)0基礎(chǔ)學(xué)習(xí),
為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)的同學(xué)增加數(shù)學(xué)推導(dǎo)環(huán)節(jié),
算法理論與實(shí)際項(xiàng)目結(jié)合讓你懂算法更會(huì)用算法,
手把手編程教學(xué),通過大量實(shí)踐,徹底理解機(jī)器學(xué)習(xí)。
課程大綱
一.python 開發(fā)環(huán)境 |
集成開發(fā)環(huán)境 包管理工具:pip 虛擬環(huán)境: Anacodna |
二.python 語(yǔ)法 |
高階函數(shù): 列表推導(dǎo)式,匿名函數(shù),閉包,裝飾器 python 和 c++ 相互調(diào)用 |
三. 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析 |
(1)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ): 數(shù)據(jù) 監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí) (2)常用庫(kù)介紹: numpy: 矩陣相關(guān)運(yùn)算庫(kù) scipy: 線性代數(shù),信號(hào),圖像等科學(xué)運(yùn)算庫(kù) matlpotlib: 數(shù)據(jù)可視化庫(kù) pandas: 數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)分析庫(kù) (3)機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法: 分類算法原理和例子 線性回歸原理和例子 梯度下降原理和例子 多項(xiàng)式回歸原理和例子 模型的泛化原理和例子 邏輯回歸原理和例子 評(píng)價(jià)指標(biāo)原理和例子 主成分分析原理和例子 (4)深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 |
四. 實(shí)際案例 | 報(bào)警處理和自動(dòng)化應(yīng)急處理 |
一.python 開發(fā)環(huán)境 集成開發(fā)環(huán)境 包管理工具:pip 虛擬環(huán)境: Anacodna |
二.python 語(yǔ)法 高階函數(shù): 列表推導(dǎo)式,匿名函數(shù),閉包,裝飾器 python 和 c++ 相互調(diào)用 |
三. 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析 (1)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ): 數(shù)據(jù) 監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí) (2)常用庫(kù)介紹: numpy: 矩陣相關(guān)運(yùn)算庫(kù) scipy: 線性代數(shù),信號(hào),圖像等科學(xué)運(yùn)算庫(kù) matlpotlib: 數(shù)據(jù)可視化庫(kù) pandas: 數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)分析庫(kù) (3)機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法: 分類算法原理和例子 線性回歸原理和例子 梯度下降原理和例子 多項(xiàng)式回歸原理和例子 模型的泛化原理和例子 邏輯回歸原理和例子 評(píng)價(jià)指標(biāo)原理和例子 主成分分析原理和例子 (4)深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 |
四. 實(shí)際案例 報(bào)警處理和自動(dòng)化應(yīng)急處理 |