課程簡介
為機器學習初學者量身打造，使用新版本python3語言和流行的scikit-learn框架，算法與編程兩翼齊飛，由淺入深生，一步步的進入機器學習的世界，學到的不只是一門課程，更是不斷思考的能力。
目標收益
獨特的講解思路，讓你不僅懂皮毛，更深入機器學習內部，機器學習的核心是算法，系統的講解機器學習算法，推導算法運行原理，加深思想認識。
培訓對象
對機器學習感興趣，想從業(yè)于機器學習，或是準備參加機器學習相關比賽。
課程內容
為初學者量身設計的課程，適合機器學0基礎學習，
為數學基礎相對的同學增加數學推導環(huán)節(jié)，
算法理論與實際項目結合讓你懂算法更會用算法，
手把手編程教學，通過大量實踐，徹底理解機器學習。
課程大綱
| 一.python 開發(fā)環(huán)境 |
集成開發(fā)環(huán)境 包管理工具:pip 虛擬環(huán)境: Anacodna |
| 二.python 語法 |
高階函數: 列表推導式，匿名函數，閉包，裝飾器 python 和 c++ 相互調用 |
| 三. 機器學習和數據分析 |
（1）機器學習基礎： 數據 監(jiān)督學習非監(jiān)督學習 （2）常用庫介紹： numpy: 矩陣相關運算庫 scipy: 線性代數，信號，圖像等科學運算庫 matlpotlib: 數據可視化庫 pandas: 數據處理，數據分析庫 （3）機器學習經典算法： 分類算法原理和例子 線性回歸原理和例子 梯度下降原理和例子 多項式回歸原理和例子 模型的泛化原理和例子 邏輯回歸原理和例子 評價指標原理和例子 主成分分析原理和例子 （4）深度學習簡介 |
| 四. 實際案例 | 報警處理和自動化應急處理 |
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一.python 開發(fā)環(huán)境 集成開發(fā)環(huán)境 包管理工具:pip 虛擬環(huán)境: Anacodna |
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二.python 語法 高階函數: 列表推導式，匿名函數，閉包，裝飾器 python 和 c++ 相互調用 |
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三. 機器學習和數據分析 （1）機器學習基礎： 數據 監(jiān)督學習非監(jiān)督學習 （2）常用庫介紹： numpy: 矩陣相關運算庫 scipy: 線性代數，信號，圖像等科學運算庫 matlpotlib: 數據可視化庫 pandas: 數據處理，數據分析庫 （3）機器學習經典算法： 分類算法原理和例子 線性回歸原理和例子 梯度下降原理和例子 多項式回歸原理和例子 模型的泛化原理和例子 邏輯回歸原理和例子 評價指標原理和例子 主成分分析原理和例子 （4）深度學習簡介 |
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四. 實際案例 報警處理和自動化應急處理 |
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