課程簡介

隨著大數據時代的到來以及互聯網的下半場的開啟，數據的價值在互聯網產品設計過程中變得越來越重要。在日常工作中，設計很多時候會來源于產品經理或設計師的需求和直覺，設計決策缺乏依據；上線前未能充分有效地進行體驗指標的拆解，設計策略難驗證；上線后無法基于體驗角度進行有效復盤，設計價值難體現。面對這些問題，作為設計師如何有效通過數據驅動設計，其意義尤為重要。

?本次工作坊，將結合大眾點評相關案例闡述數據在產品設計全鏈路中的價值及運用，重點講授的內容包括:?
1、本質及價值
1.1 數據的本質
1.2 數據的價值
1.3 數據驅動設計的意義
2、體系與方法
2.1 數據定義與分類
2.2 數據驅動設計的五段螺旋模型簡介
2.3 五段螺旋模型詳解
2.3.1 目標制定 — 通過用戶數據挖掘、行業(yè)數據分析制定目標；
2.3.2 啟發(fā)思路 — 針對指標拆解，啟發(fā)制定策略；
2.3.3 支撐設計 — 支撐體驗各層次（范圍-結構-框架-表現）方案的數據依據及策略；
2.3.4 驗證效果 — 結合HEART模型、GSM模型拆解各類型產品（工具型、內容型、運營型）的數據驗證模型；
2.3.5 復盤總結 — 運用漏斗分析、交叉分析、橫軸對比分析充分復盤總結；
3、案例與實踐
3.1 大眾點評外賣頻道頁設計改版解析
3.2 大眾點評二樓設計解析
3.3 大眾點評V10版本設計解析
3.4其他案例解析
4、思考與未來
4.1 數據驅動設計的能力模型
4.2 數據驅動設計的趨勢判斷

目標收益

1、了解從“產品目標”到“效果歸因”整個產品設計全鏈路中數據驅動的思路和方法；
2、了解支撐體驗各層次（范圍-結構-框架-表現）方案的數據依據及策略；
3、掌握利用HEART模型、GSM模型及用戶認知參與路徑進行設計效果驗證的思路和方法；
4、通過美團點評大量實際案例介紹，了解數據驅動設計思維的具體執(zhí)行路徑；

培訓對象

課程內容

隨著大數據時代的到來以及互聯網的下半場的開啟，數據的價值在互聯網產品設計過程中變得越來越重要。在日常工作中，設計很多時候會來源于產品經理或設計師的需求和直覺，設計決策缺乏依據；上線前未能充分有效地進行體驗指標的拆解，設計策略難驗證；上線后無法基于體驗角度進行有效復盤，設計價值難體現。面對這些問題，作為設計師如何有效通過數據驅動設計，其意義尤為重要。

?本次工作坊，將結合大眾點評相關案例闡述數據在產品設計全鏈路中的價值及運用，重點講授的內容包括:?
1、本質及價值
1.1 數據的本質
1.2 數據的價值
1.3 數據驅動設計的意義
2、體系與方法
2.1 數據定義與分類
2.2 數據驅動設計的五段螺旋模型簡介
2.3 五段螺旋模型詳解
2.3.1 目標制定 — 通過用戶數據挖掘、行業(yè)數據分析制定目標；
2.3.2 啟發(fā)思路 — 針對指標拆解，啟發(fā)制定策略；
2.3.3 支撐設計 — 支撐體驗各層次（范圍-結構-框架-表現）方案的數據依據及策略；
2.3.4 驗證效果 — 結合HEART模型、GSM模型拆解各類型產品（工具型、內容型、運營型）的數據驗證模型；
2.3.5 復盤總結 — 運用漏斗分析、交叉分析、橫軸對比分析充分復盤總結；
3、案例與實踐
3.1 大眾點評外賣頻道頁設計改版解析
3.2 大眾點評二樓設計解析
3.3 大眾點評V10版本設計解析
3.4其他案例解析
4、思考與未來
4.1 數據驅動設計的能力模型
4.2 數據驅動設計的趨勢判斷