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對話式AI——人機(jī)對話后的技術(shù)實(shí)踐:NLP、深度學(xué)習(xí)

百川智能 百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人

百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人,曾是百度集團(tuán)內(nèi)最年輕晉升為主任研發(fā)架構(gòu)師之一,百度集團(tuán)總技術(shù)委員會成員,歷經(jīng)百度最核心的鳳巢廣告、搜索和智能助手等AI業(yè)務(wù),在自然語言處理、搜索、計(jì)算廣告、對話系統(tǒng)以及預(yù)訓(xùn)練語言模型等領(lǐng)域有 10 年+算法研發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)。國內(nèi)外專利35+,在 AAAI/EMNLP/ICDM/ACL 等 AI 頂會上發(fā)表過多篇論文,作為AI負(fù)責(zé)人領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)出家喻戶曉用戶基數(shù)最大的人工智能助手,相關(guān)技術(shù)獲得過 DSTC10(全球多輪對話競賽)世界冠軍、EMNLP 2022 SereTOD (對話比賽)世界亞軍、2022 年吳文俊人工智能獎特等獎。

百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人,曾是百度集團(tuán)內(nèi)最年輕晉升為主任研發(fā)架構(gòu)師之一,百度集團(tuán)總技術(shù)委員會成員,歷經(jīng)百度最核心的鳳巢廣告、搜索和智能助手等AI業(yè)務(wù),在自然語言處理、搜索、計(jì)算廣告、對話系統(tǒng)以及預(yù)訓(xùn)練語言模型等領(lǐng)域有 10 年+算法研發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)。國內(nèi)外專利35+,在 AAAI/EMNLP/ICDM/ACL 等 AI 頂會上發(fā)表過多篇論文,作為AI負(fù)責(zé)人領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)出家喻戶曉用戶基數(shù)最大的人工智能助手,相關(guān)技術(shù)獲得過 DSTC10(全球多輪對話競賽)世界冠軍、EMNLP 2022 SereTOD (對話比賽)世界亞軍、2022 年吳文俊人工智能獎特等獎。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

3小時(shí)

成為教練

課程簡介

隨著 Amazon 的 Echo 走紅、Google 的 Home 智能音箱的迎頭追趕到國內(nèi)的百度、小米、阿里等巨頭在智能音箱市場的競爭,其技術(shù)的核心均圍繞語音和對話式 AI 技術(shù),本分享結(jié)合 DuerOS 系統(tǒng)下的對話式應(yīng)用場景介紹對話式 AI 中主要問題,結(jié)合實(shí)際問題分析其中的挑戰(zhàn),以及 DuerOS 在綜合 NLU、搜索、推薦等方向的技術(shù)打造智能對話式 AI 的實(shí)踐,同時(shí)也介紹其中深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等的應(yīng)用。

一. 從人機(jī)交互的演進(jìn)看對話式 AI 的崛起
1. 人機(jī)交互的演進(jìn)歷史
2. 對話式交互是什么
3. 為什么需要對話式交互
4. 什么場景下對話式交互更有效

二. 對話系統(tǒng)是一個(gè)集大成的問題域
1. 對話系統(tǒng)的主要類型
2. 對話系統(tǒng)的主要框架
3. 對話理解
4. 對話狀態(tài)跟蹤
5. 對話管理
6. 對話生成
7. 對話場景下的檢索和推薦技術(shù)

目標(biāo)收益

1. 了解對話系統(tǒng)技術(shù)火熱背后的產(chǎn)品背景和邏輯;
2. 了解對話系統(tǒng)的經(jīng)典技術(shù)框架;
3. 學(xué)習(xí)對話理解中的經(jīng)典 NLP 技術(shù);
4. 了解對話場景下檢索和推薦技術(shù)的一些獨(dú)特應(yīng)用。

培訓(xùn)對象

課程內(nèi)容

隨著 Amazon 的 Echo 走紅、Google 的 Home 智能音箱的迎頭追趕到國內(nèi)的百度、小米、阿里等巨頭在智能音箱市場的競爭,其技術(shù)的核心均圍繞語音和對話式 AI 技術(shù),本分享結(jié)合 DuerOS 系統(tǒng)下的對話式應(yīng)用場景介紹對話式 AI 中主要問題,結(jié)合實(shí)際問題分析其中的挑戰(zhàn),以及 DuerOS 在綜合 NLU、搜索、推薦等方向的技術(shù)打造智能對話式 AI 的實(shí)踐,同時(shí)也介紹其中深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等的應(yīng)用。

一. 從人機(jī)交互的演進(jìn)看對話式 AI 的崛起
1. 人機(jī)交互的演進(jìn)歷史
2. 對話式交互是什么
3. 為什么需要對話式交互
4. 什么場景下對話式交互更有效

二. 對話系統(tǒng)是一個(gè)集大成的問題域
1. 對話系統(tǒng)的主要類型
2. 對話系統(tǒng)的主要框架
3. 對話理解
4. 對話狀態(tài)跟蹤
5. 對話管理
6. 對話生成
7. 對話場景下的檢索和推薦技術(shù)

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