課程簡介

在本次微型課程中，我將介紹兩個(gè)硅谷前沿的項(xiàng)目，通過對項(xiàng)目實(shí)踐中的解析，讓大家對機(jī)器學(xué)習(xí)的架構(gòu)、算法等有更深入地了解，也可以通過這兩個(gè)案例，啟發(fā)聽眾如何更好地使用機(jī)器學(xué)習(xí)落地到真實(shí)業(yè)務(wù)場景中。

a：機(jī)器學(xué)習(xí)@智能硬件
隨著如手機(jī)、智能手表和生物傳感器等便攜式設(shè)備的普及，數(shù)字化自跟蹤技術(shù)近幾年已經(jīng)獲得了長足發(fā)展。同樣，用于監(jiān)測、存儲和分析人類自跟蹤數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)也在不斷的優(yōu)化。
和以往任何時(shí)候相比，由于技術(shù)的快速發(fā)展，使得收集生物數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)這個(gè)過程變得越來越容易，例如心電圖(ECG)，血氧飽和度(SpQ2)，心率(HR)，腦電波信號(EEG)，皮膚電反應(yīng)(GSR)，血壓，含氧量，體溫等等。這些自跟蹤數(shù)據(jù)可以幫助我們通過監(jiān)測和分析這些數(shù)據(jù)，來更好地理解個(gè)體的健康狀況。正因?yàn)榇?，挖掘傳感?shù)據(jù)中的隱含價(jià)值受到越來越多工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。
在這部分，我們將聚焦在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)平臺在傳感數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，詳細(xì)對利用多源傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來檢測人體行為項(xiàng)目做詳細(xì)介紹。在這一項(xiàng)目中，首先收集位于Bristol (UK)的智能家庭傳感器數(shù)據(jù)，包括重力傳感器，環(huán)境傳感器和三維視覺傳感器，之后通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來構(gòu)建人類行為監(jiān)測模型。這一機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能通過分析傳感數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)準(zhǔn)確的檢測日常生活里的人體行為活動(dòng)。

b：機(jī)器學(xué)習(xí)@推薦系統(tǒng)和信息檢索
隨著各種便攜式設(shè)備如平板電腦、Kindle、Chromebook的廣泛使用，在線教育、培訓(xùn)和娛樂等內(nèi)容越來越流行。和傳統(tǒng)的紙質(zhì)材料相比，電子讀物更具互動(dòng)性，可以在線傳播，學(xué)習(xí)更多的在線相關(guān)內(nèi)容，遇到理解障礙可以在線查詢，拓展知識視野，還可以閱讀過程中添加注釋，縮放，或者播放閱讀內(nèi)容里的嵌入視頻多媒體資源。
然而，紙質(zhì)讀物也有自身優(yōu)勢，例如閱讀速度更快，不會分心，不需要考慮和電子設(shè)備的兼容，成本低，最重要的是，絕大多數(shù)學(xué)生需要紙質(zhì)讀物。排除這些優(yōu)勢，我們相信在電子技術(shù)的輔助下，紙質(zhì)讀物仍然是學(xué)習(xí)的主體，而且也不該被電子設(shè)備完全替代。所以如何兼顧電子和紙質(zhì)內(nèi)容的優(yōu)點(diǎn)，提供更合理的內(nèi)容投遞是一個(gè)挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。
這一部分將重點(diǎn)介紹METIS學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將電子和紙質(zhì)讀物內(nèi)容的優(yōu)勢結(jié)合起來，為未來的高效閱讀體驗(yàn)提供混合式的增強(qiáng)手段。我會在演講中介紹并分析該系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)設(shè)計(jì)和算法技術(shù)，其中包括如何融合數(shù)據(jù)相關(guān)性，可讀性，以及用戶的個(gè)性化信息進(jìn)行內(nèi)容推薦。

目標(biāo)收益

-介紹多維推薦系統(tǒng)，包含相關(guān)性，可讀性，以及個(gè)性化信息的推薦算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
-推薦系統(tǒng)的挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
-介紹前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能如何與傳感器技術(shù)結(jié)合
-機(jī)器學(xué)習(xí)算法在多源數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)和相應(yīng)解決方案

培訓(xùn)對象

課程內(nèi)容

在本次微型課程中，我將介紹兩個(gè)硅谷前沿的項(xiàng)目，通過對項(xiàng)目實(shí)踐中的解析，讓大家對機(jī)器學(xué)習(xí)的架構(gòu)、算法等有更深入地了解，也可以通過這兩個(gè)案例，啟發(fā)聽眾如何更好地使用機(jī)器學(xué)習(xí)落地到真實(shí)業(yè)務(wù)場景中。

a：機(jī)器學(xué)習(xí)@智能硬件
隨著如手機(jī)、智能手表和生物傳感器等便攜式設(shè)備的普及，數(shù)字化自跟蹤技術(shù)近幾年已經(jīng)獲得了長足發(fā)展。同樣，用于監(jiān)測、存儲和分析人類自跟蹤數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)也在不斷的優(yōu)化。
和以往任何時(shí)候相比，由于技術(shù)的快速發(fā)展，使得收集生物數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)這個(gè)過程變得越來越容易，例如心電圖(ECG)，血氧飽和度(SpQ2)，心率(HR)，腦電波信號(EEG)，皮膚電反應(yīng)(GSR)，血壓，含氧量，體溫等等。這些自跟蹤數(shù)據(jù)可以幫助我們通過監(jiān)測和分析這些數(shù)據(jù)，來更好地理解個(gè)體的健康狀況。正因?yàn)榇?，挖掘傳感?shù)據(jù)中的隱含價(jià)值受到越來越多工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。
在這部分，我們將聚焦在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)平臺在傳感數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，詳細(xì)對利用多源傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來檢測人體行為項(xiàng)目做詳細(xì)介紹。在這一項(xiàng)目中，首先收集位于Bristol (UK)的智能家庭傳感器數(shù)據(jù)，包括重力傳感器，環(huán)境傳感器和三維視覺傳感器，之后通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來構(gòu)建人類行為監(jiān)測模型。這一機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能通過分析傳感數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)準(zhǔn)確的檢測日常生活里的人體行為活動(dòng)。

b：機(jī)器學(xué)習(xí)@推薦系統(tǒng)和信息檢索
隨著各種便攜式設(shè)備如平板電腦、Kindle、Chromebook的廣泛使用，在線教育、培訓(xùn)和娛樂等內(nèi)容越來越流行。和傳統(tǒng)的紙質(zhì)材料相比，電子讀物更具互動(dòng)性，可以在線傳播，學(xué)習(xí)更多的在線相關(guān)內(nèi)容，遇到理解障礙可以在線查詢，拓展知識視野，還可以閱讀過程中添加注釋，縮放，或者播放閱讀內(nèi)容里的嵌入視頻多媒體資源。
然而，紙質(zhì)讀物也有自身優(yōu)勢，例如閱讀速度更快，不會分心，不需要考慮和電子設(shè)備的兼容，成本低，最重要的是，絕大多數(shù)學(xué)生需要紙質(zhì)讀物。排除這些優(yōu)勢，我們相信在電子技術(shù)的輔助下，紙質(zhì)讀物仍然是學(xué)習(xí)的主體，而且也不該被電子設(shè)備完全替代。所以如何兼顧電子和紙質(zhì)內(nèi)容的優(yōu)點(diǎn)，提供更合理的內(nèi)容投遞是一個(gè)挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。
這一部分將重點(diǎn)介紹METIS學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將電子和紙質(zhì)讀物內(nèi)容的優(yōu)勢結(jié)合起來，為未來的高效閱讀體驗(yàn)提供混合式的增強(qiáng)手段。我會在演講中介紹并分析該系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)設(shè)計(jì)和算法技術(shù)，其中包括如何融合數(shù)據(jù)相關(guān)性，可讀性，以及用戶的個(gè)性化信息進(jìn)行內(nèi)容推薦。