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機(jī)器學(xué)習(xí)
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大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)控體系建設(shè)

VIPKID AI助教算法總監(jiān)

目前在vipkid負(fù)責(zé)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方法優(yōu)化和提升內(nèi)部教育場景的效率工作,具有多年算法toB和內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。碩士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),12年參加工作,個(gè)人主要興趣方向?yàn)轱L(fēng)控,曾擔(dān)心百度外賣風(fēng)控中心技術(shù)負(fù)責(zé)人,從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中研究用戶作弊行為,主導(dǎo)設(shè)計(jì)和建設(shè)了一套完備的以健康度為核心的風(fēng)控模型,在識(shí)別用戶刷單、商戶作弊、騎士和銷售違規(guī)以及聯(lián)防聯(lián)控等方面效果顯著,覆蓋了外賣業(yè)務(wù)的多種角色和線上線下業(yè)務(wù),為外賣業(yè)務(wù)健康運(yùn)行提供了可靠保障。

目前在vipkid負(fù)責(zé)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方法優(yōu)化和提升內(nèi)部教育場景的效率工作,具有多年算法toB和內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。碩士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),12年參加工作,個(gè)人主要興趣方向?yàn)轱L(fēng)控,曾擔(dān)心百度外賣風(fēng)控中心技術(shù)負(fù)責(zé)人,從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中研究用戶作弊行為,主導(dǎo)設(shè)計(jì)和建設(shè)了一套完備的以健康度為核心的風(fēng)控模型,在識(shí)別用戶刷單、商戶作弊、騎士和銷售違規(guī)以及聯(lián)防聯(lián)控等方面效果顯著,覆蓋了外賣業(yè)務(wù)的多種角色和線上線下業(yè)務(wù),為外賣業(yè)務(wù)健康運(yùn)行提供了可靠保障。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

3小時(shí)

成為教練

課程簡介

本講座將聚焦風(fēng)控領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)的落地問題。機(jī)器學(xué)習(xí)的熱潮不減,但是落地到風(fēng)控場景總是存在諸多問題,甚至算法僅僅是風(fēng)控系統(tǒng)中微不足道的一部分。如何在風(fēng)控中為算法找到合適的應(yīng)用場景,以及如何將其作用發(fā)揮到名副其實(shí),是我們關(guān)注的重點(diǎn),也是大家的痛點(diǎn),本次分享我們將聊到以下內(nèi)容:
1、機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)控的應(yīng)用場景和技術(shù);
2、落地的閉環(huán)問題;
3、可解釋性問題;

目標(biāo)收益

風(fēng)控可以怎么做才能有效控制風(fēng)險(xiǎn),本次分享將拋磚引玉,探討如何深刻理解業(yè)務(wù),如何將算法順利地落地于風(fēng)控中,又有哪些技術(shù)手段對(duì)抗不斷升級(jí)的欺詐手段,這些技術(shù)手段又有哪些瓶頸等。

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

風(fēng)控中心的設(shè)計(jì)和風(fēng)控系統(tǒng)的搭建,業(yè)界的成熟做法是以健康度模型為核心,基于大數(shù)據(jù)和人工智能,是一套完整的反作弊、反欺詐、反貪腐解決方案,覆蓋了業(yè)務(wù)的方方面面,全面滲透于業(yè)務(wù)之中,不僅識(shí)別用戶刷單,還可以識(shí)別商家作弊、銷售違規(guī)貪腐等行為,并可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)防聯(lián)控,與營銷、畫像、推薦和Rank等其他周圍系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。本次分享,聽眾還可以了解到傳統(tǒng)規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的結(jié)合,知識(shí)圖譜在風(fēng)控的應(yīng)用,模型的可視化方案等等。

活動(dòng)詳情

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