架構(gòu)師
互聯(lián)網(wǎng)
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

圖像識別算法及案例

李善思

前阿里巴巴 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

前阿里巴巴數(shù)據(jù)架構(gòu)師，對大數(shù)據(jù)、自然語言處理、圖像識別、Python、Java相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。在工業(yè)領(lǐng)域曾參與了燃煤優(yōu)化、設(shè)備故障診斷項目，正泰光伏電池片和組件EL圖像檢測項目；在自然語言處理方面，擔(dān)任導(dǎo)購機(jī)器人項目的架構(gòu)師，主導(dǎo)開發(fā)機(jī)器人的語義理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通過自然語言檢索產(chǎn)品庫，在項目中構(gòu)建了NoSQL+文本檢索等大數(shù)據(jù)架構(gòu)，也同時負(fù)責(zé)問答對的整理和商品屬性的提取，帶領(lǐng)NLP團(tuán)隊構(gòu)建語義解析層。具備深厚的大模型理論知識和實踐經(jīng)驗，熟悉國內(nèi)外大模型的發(fā)展趨勢和應(yīng)用場景。曾在實際項目中應(yīng)用RAG，對色差檢測有深入理解和實踐操作、并使用大模型提取關(guān)鍵信息等。
重要參與項目：
1.正泰太陽能單多晶電池片（組件）的EL瑕疵檢測：使用人工智能圖像識別算法智能判斷瑕疵，幫助節(jié)省人工。本項目還與MES對接得到太陽能組件信息以及瑕疵缺陷的標(biāo)準(zhǔn)（每個客戶的瑕疵定義不同）用以幫助算法正確判斷是否是缺陷。
2.化纖絲餅表面瑕疵檢測項目：使用人工智能圖像識別算法結(jié)合拍攝裝置輸入軟硬一體的解決方案，并且與現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行對接獲取必要信息，幫助節(jié)省人工檢測成本。
3.數(shù)字化工廠項目：針對工廠的數(shù)字化、自動化、智能化做詳細(xì)的調(diào)研與方案的撰寫。

前阿里巴巴數(shù)據(jù)架構(gòu)師，對大數(shù)據(jù)、自然語言處理、圖像識別、Python、Java相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。在工業(yè)領(lǐng)域曾參與了燃煤優(yōu)化、設(shè)備故障診斷項目，正泰光伏電池片和組件EL圖像檢測項目；在自然語言處理方面，擔(dān)任導(dǎo)購機(jī)器人項目的架構(gòu)師，主導(dǎo)開發(fā)機(jī)器人的語義理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通過自然語言檢索產(chǎn)品庫，在項目中構(gòu)建了NoSQL+文本檢索等大數(shù)據(jù)架構(gòu)，也同時負(fù)責(zé)問答對的整理和商品屬性的提取，帶領(lǐng)NLP團(tuán)隊構(gòu)建語義解析層。具備深厚的大模型理論知識和實踐經(jīng)驗，熟悉國內(nèi)外大模型的發(fā)展趨勢和應(yīng)用場景。曾在實際項目中應(yīng)用RAG，對色差檢測有深入理解和實踐操作、并使用大模型提取關(guān)鍵信息等。 重要參與項目： 1.正泰太陽能單多晶電池片（組件）的EL瑕疵檢測：使用人工智能圖像識別算法智能判斷瑕疵，幫助節(jié)省人工。本項目還與MES對接得到太陽能組件信息以及瑕疵缺陷的標(biāo)準(zhǔn)（每個客戶的瑕疵定義不同）用以幫助算法正確判斷是否是缺陷。 2.化纖絲餅表面瑕疵檢測項目：使用人工智能圖像識別算法結(jié)合拍攝裝置輸入軟硬一體的解決方案，并且與現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行對接獲取必要信息，幫助節(jié)省人工檢測成本。 3.數(shù)字化工廠項目：針對工廠的數(shù)字化、自動化、智能化做詳細(xì)的調(diào)研與方案的撰寫。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時長

2天

成為教練

課程簡介

在智能機(jī)器人、無人駕駛車和無人飛行器等領(lǐng)域，計算機(jī)視覺都充當(dāng)了重要的角色，提供豐富的技術(shù)支持。通過學(xué)習(xí)，你將掌握人臉識別、物體檢測/追蹤、圖像分類、場景解析等計算機(jī)視覺核心技能。除此之外，你也可以將項目中的研究作品豐富到個人簡歷中，提高職場核心競爭力。

目標(biāo)收益

快速入門圖像識別
了解目前技術(shù)趨勢
動手開發(fā)

培訓(xùn)對象

1. 有python開發(fā)基礎(chǔ)的

課程大綱

第一章機(jī)器視覺介紹 機(jī)器視覺的定義
機(jī)器視覺的應(yīng)用講解
1、人臉考勤
2、智能交通
3、以圖搜圖
4、自動駕駛
5、風(fēng)格遷移
本課程需要用到的環(huán)境介紹與部署
1、python
2、pytorch
第二章圖像識別算法入門之knn KNN算法講解
1、KNN算法的定義
2、sklearn knn的實現(xiàn)
案例：使用KNN算法實現(xiàn)手寫識別系統(tǒng)。
第三章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、激活函數(shù)
2、神經(jīng)元
3、隱藏層
數(shù)據(jù)源介紹
1、手寫數(shù)字
2、cifar10分類
案例：手寫數(shù)字識別
第四章
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解 　
 CNN基本概念
1、卷積層
2、池化層
常見的卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
·1、lenet
2、alexnet
3、vgg
4、googlenet
5、resnet
6、desnet
實戰(zhàn)案例：cifar10分類
第五章
目標(biāo)檢測
 目標(biāo)檢測算法講解
1、one-stage算法
2、two-stage算法
案例：使用目標(biāo)檢測算法做目標(biāo)識別
第一章機(jī)器視覺介紹
機(jī)器視覺的定義
機(jī)器視覺的應(yīng)用講解
1、人臉考勤
2、智能交通
3、以圖搜圖
4、自動駕駛
5、風(fēng)格遷移
本課程需要用到的環(huán)境介紹與部署
1、python
2、pytorch
第二章圖像識別算法入門之knn
KNN算法講解
1、KNN算法的定義
2、sklearn knn的實現(xiàn)
案例：使用KNN算法實現(xiàn)手寫識別系統(tǒng)。
第三章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、激活函數(shù)
2、神經(jīng)元
3、隱藏層
數(shù)據(jù)源介紹
1、手寫數(shù)字
2、cifar10分類
案例：手寫數(shù)字識別
第四章
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解 　
CNN基本概念
1、卷積層
2、池化層
常見的卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
·1、lenet
2、alexnet
3、vgg
4、googlenet
5、resnet
6、desnet
實戰(zhàn)案例：cifar10分類
第五章
目標(biāo)檢測
目標(biāo)檢測算法講解
1、one-stage算法
2、two-stage算法
案例：使用目標(biāo)檢測算法做目標(biāo)識別

活動詳情

提交需求