課程簡(jiǎn)介
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音/圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等核心技術(shù)的發(fā)展,人工智能正在重構(gòu)金融科技公司的服務(wù)業(yè)態(tài)。通過(guò)數(shù)據(jù)與技術(shù)驅(qū)動(dòng)的理念,加速了金融科技的業(yè)務(wù)流程加速向智能化演進(jìn)。從如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客、營(yíng)銷,到促進(jìn)客戶在業(yè)務(wù)流程中的轉(zhuǎn)化,再到通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)各個(gè)維度的深度挖掘從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制、高精度的識(shí)別欺詐用戶和欺詐團(tuán)伙,最終將渠道的風(fēng)險(xiǎn)反饋回渠道投放的決策中,從而形成了數(shù)據(jù)與產(chǎn)品的閉環(huán)。提高了數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的深度融合,更加優(yōu)化了用戶在產(chǎn)品中體驗(yàn)。本次課程將帶你探索數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí),在金融科技實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用的流程,結(jié)合智能營(yíng)銷、智能反欺詐等實(shí)際業(yè)務(wù),介紹如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的實(shí)踐。
目標(biāo)收益
了解數(shù)據(jù)科學(xué)在金融科技領(lǐng)域里的價(jià)值
了解金融科技領(lǐng)域真實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)流程和考慮方面
了解信用模型搭建中多種挑戰(zhàn)的解決方案
培訓(xùn)對(duì)象
研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等技術(shù)同學(xué),以及對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等感興趣的同學(xué)。
課程大綱
業(yè)務(wù)場(chǎng)景 |
1.1互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)介紹 1.2機(jī)器學(xué)習(xí)可應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 1.3機(jī)器學(xué)習(xí)在系統(tǒng)中的應(yīng)用與架構(gòu) 1.3.1 系統(tǒng)架構(gòu) 1.3.2 分析建模 1.3.3 離線 1.3.4 實(shí)時(shí) |
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐 |
2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 2.1.1 標(biāo)簽庫(kù) 2.1.2 事件 2.1.3 DMP平臺(tái) 2.1.4 營(yíng)銷工具 2.2 智能反欺詐 2.2.1 特征工程 ?數(shù)據(jù)采集與特征挖掘 ?特征有效性/穩(wěn)定性評(píng)估 ?遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、表征學(xué)習(xí) ?知識(shí)圖譜的應(yīng)用 2.2.2 模型策略 ?LR ?RF ?GBRT ?Ensemble ?深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 2.2.3 規(guī)則引擎 2.24 團(tuán)伙挖掘 ?社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 ?團(tuán)伙監(jiān)控 2.2.5 調(diào)查平臺(tái) |
實(shí)現(xiàn)流程 |
3.1 敏捷開(kāi)發(fā)項(xiàng)目制 3.2 形成數(shù)據(jù)反饋閉環(huán) 3.3 一些工作感悟 |
業(yè)務(wù)場(chǎng)景 1.1互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)介紹 1.2機(jī)器學(xué)習(xí)可應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 1.3機(jī)器學(xué)習(xí)在系統(tǒng)中的應(yīng)用與架構(gòu) 1.3.1 系統(tǒng)架構(gòu) 1.3.2 分析建模 1.3.3 離線 1.3.4 實(shí)時(shí) |
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐 2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 2.1.1 標(biāo)簽庫(kù) 2.1.2 事件 2.1.3 DMP平臺(tái) 2.1.4 營(yíng)銷工具 2.2 智能反欺詐 2.2.1 特征工程 ?數(shù)據(jù)采集與特征挖掘 ?特征有效性/穩(wěn)定性評(píng)估 ?遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、表征學(xué)習(xí) ?知識(shí)圖譜的應(yīng)用 2.2.2 模型策略 ?LR ?RF ?GBRT ?Ensemble ?深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 2.2.3 規(guī)則引擎 2.24 團(tuán)伙挖掘 ?社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 ?團(tuán)伙監(jiān)控 2.2.5 調(diào)查平臺(tái) |
實(shí)現(xiàn)流程 3.1 敏捷開(kāi)發(fā)項(xiàng)目制 3.2 形成數(shù)據(jù)反饋閉環(huán) 3.3 一些工作感悟 |