課程簡(jiǎn)介
搜索引擎技術(shù)及其應(yīng)用
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
| NLP關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 |
1、 分詞 2、 關(guān)鍵詞提取 3、 語(yǔ)意主題 4、 基于語(yǔ)意主題的用戶(hù)畫(huà)像 5、 個(gè)性化推薦與檢索 |
| Query優(yōu)化實(shí)踐 |
1、 Query智能改寫(xiě)在搜索中應(yīng)用 2、 Query同義詞挖掘在搜索廣告中的應(yīng)用 |
| 基于位置無(wú)關(guān)的CTR預(yù)估 |
1、 影響CTR的因素 2、 基于多因素的Two-stage模型 3、 實(shí)現(xiàn)步驟 4、 問(wèn)題及改進(jìn) |
| 基于LR的CRT預(yù)估 |
1、 特征及特征關(guān)聯(lián) 2、 正負(fù)樣本形成 3、 點(diǎn)擊率預(yù)估模型 4、 效果衡量 |
|
NLP關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 1、 分詞 2、 關(guān)鍵詞提取 3、 語(yǔ)意主題 4、 基于語(yǔ)意主題的用戶(hù)畫(huà)像 5、 個(gè)性化推薦與檢索 |
|
Query優(yōu)化實(shí)踐 1、 Query智能改寫(xiě)在搜索中應(yīng)用 2、 Query同義詞挖掘在搜索廣告中的應(yīng)用 |
|
基于位置無(wú)關(guān)的CTR預(yù)估 1、 影響CTR的因素 2、 基于多因素的Two-stage模型 3、 實(shí)現(xiàn)步驟 4、 問(wèn)題及改進(jìn) |
|
基于LR的CRT預(yù)估 1、 特征及特征關(guān)聯(lián) 2、 正負(fù)樣本形成 3、 點(diǎn)擊率預(yù)估模型 4、 效果衡量 |
近期公開(kāi)課推薦
