課程簡(jiǎn)介

本工作坊以實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)概念的認(rèn)知和實(shí)用性，對(duì)理論的介紹深入淺出，務(wù)求讓聽(tīng)眾在工作坊后能使用案例程序舉一反三，本工作坊覆蓋當(dāng)前熱門的幾個(gè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于我們的生活中,比如市場(chǎng)上可以見(jiàn)到的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、智能音箱、語(yǔ)言翻譯、圖像識(shí)別和圖像藝術(shù)化系統(tǒng)等，其中深度學(xué)習(xí)都是關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí), 由于學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的大量投入，深度學(xué)習(xí)的新模型和新算法層出不窮,要充分掌握深度學(xué)習(xí)的各種模型和算法并實(shí)現(xiàn)它們無(wú)疑是一件困難的事情。
幸運(yùn)的是，基于各行各業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的需求，許多公司和學(xué)校開(kāi)源了深度學(xué)習(xí)工具包，其中大家比較熟悉的有 CNTK、TensorFlow、Theano、Caffe、mxNet 和 Torch。 這些工具包都提供了非常靈活而強(qiáng)大的建模能力,極大地降低了使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的 門檻,進(jìn)一步加速了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和應(yīng)用。
本工作坊將以理論和Keras實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的形式進(jìn)行講解。學(xué)員不僅可以學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，也能動(dòng)手構(gòu)建常用深度學(xué)習(xí)模型。本工作坊旨在讓學(xué)員舉一反三，增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的理解能力、方法背后的原理和對(duì)問(wèn)題的分析能力，從而選用適合的工具從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。
1.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2.深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
3.深度學(xué)習(xí)在圖像中的運(yùn)用
4.深度學(xué)習(xí)前沿課題
5.當(dāng)今先進(jìn)的搭建深度學(xué)習(xí)的框架和工具