課程簡介
當前時代已經(jīng)進入到DevOps的自動化測試時代，由于運維的快速持續(xù)交付，開發(fā)的敏捷化開發(fā)與持續(xù)集成，讓交付速度越來越快。 但是在越來越快的交付下，手工測試無法進行滿足交付速度，而傳統(tǒng)的自動化測試，也無法覆蓋需求和應對快速的需求變更。
BDD、TDD、ATDD對于簡單業(yè)務可以做到快速覆蓋與需求對應的快速變更，但是，復雜的業(yè)務模式下，如金融、電信、能源、汽車、ERP、甚至復雜的互聯(lián)網(wǎng)需求，BDD與ATDD等無法應對需求的快速變更。
所以，本次課程通過3個階段：測試建模（測試用例自我生成），自我構(gòu)建關(guān)系鏈路（測試場景自匹配）、工具膠水層與適配層（接入各種自動化測試工具），來描述在復雜業(yè)務模式下，當需求變更，如何應對并產(chǎn)生自適應的自動化測試規(guī)則與腳本。
目標收益
1. 掌握需求建模方式
2. 掌握復雜業(yè)務的測試建模
3. 掌握如何構(gòu)建場景的自我生成關(guān)系
4. 掌握膠水層概念
5. 掌握接入框架的模式
培訓對象
相關(guān)測試人員
課程大綱
| 測試發(fā)展趨勢 |
1、互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的發(fā)展要求 2、DevOps時代來臨 3、測試目前發(fā)展趨勢，是否可以解決當前問題 4、測試是否拖累當前所有的進度，問題有哪些 5、測試 模型：金字塔、紡錘、冰淇淋等 6、部分傳統(tǒng)方法是否可以解決當前問題 |
| 測試發(fā)展的誤區(qū) |
1、測試跟隨著開發(fā)的模式 2、測試想跟隨需求，但落地方法錯誤 3、變更，無法跟上節(jié)奏感 4、傳統(tǒng)企業(yè)，面臨的雙峰挑戰(zhàn)（穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)） 5、團隊與人員的阻礙 6、文檔的更新模式 7、DevOps是否可以解決問題 |
| 測試模式的根源挖掘與適用場景 |
1、國外的業(yè)務發(fā)展模式與國內(nèi)的區(qū)別 2、BDD的適應場景，團隊與人員要求 3、TDD的適應場景，團隊與人員要求 4、ATDD的適應場景，團隊與人員要求 5、關(guān)鍵字的適應場景，團隊與人員要求 6、敏捷測試的適應性與發(fā)展限制 7、分級測試的提出與互聯(lián)網(wǎng)應對 8、微服務下契約測試的提出與團隊要求 |
| 復雜業(yè)務測試問題的根源分析 |
1、雙峰挑戰(zhàn)下的測試模式 2、傳統(tǒng)企業(yè)，為何無法適應上述測試模式（國外引入水土不服） 3、持續(xù)集成帶來的持續(xù)測試，是否解決了根本性問題？ 4、人才發(fā)展的限制與團隊瓶頸 |
| 測試思維的切換：測試建模 |
1、思路：業(yè)務需求+技術(shù)需求+監(jiān)管需求+旁路影響分支需求 2、需求—>開發(fā)—>測試：傳統(tǒng)為階乘式增長，無法維護 3、測試建模的方法與原理，對應解決的問題 4、DevOps只是工具鏈的建立，測試建模真正解決測試端的問題 5、曾經(jīng)的彎路：微軟測試建模走偏 6、測試建模，本質(zhì)上解決了維護性代價的問題，但為何無法成功實施 |
| 測試建模的分析 |
1、分析：舊有模式仍然為離散式的跟蹤，跟隨開發(fā) 2、拋棄工具綁定的思想 3、1vs1的思路，跟蹤需求（業(yè)務+技術(shù)+監(jiān)管+旁路） 4、需求端直接生成用例與腳本，真正為TDD 5、作者在美國4年和中國5年的構(gòu)建實例 |
| 測試建模的落地構(gòu)建方案 |
1、前置：統(tǒng)一需求矩陣的建立 2、有限狀態(tài)機的演化：與等價類、邊界值的窮舉結(jié)合 3、核心：測試建?！?與需求的1對1標準匹配（業(yè)務、技術(shù)、監(jiān)管） 4、邊界建模：流程數(shù)據(jù)集中營，來應對不同的開發(fā)架構(gòu)：巨石、SOA、微服務或者復合型 5、工具淪落到最外層非核心，隨意更換適配引擎 6、解決問題：變更的快捷定位、準確性、可追蹤與回溯、易于重構(gòu) 7、解決問題：易于重構(gòu)、不關(guān)聯(lián)和影響開發(fā)技術(shù)、不被工具綁架 8、解決問題：重寫了TDD與BDD模式，但適合復雜業(yè)務流程 9、解決問題：知識的規(guī)則化沉淀，自動驅(qū)動與融合 |
| 測試建模平臺落地方案與演示Demo |
1、整體架構(gòu) 2、笛卡爾乘積的構(gòu)建 3、有限狀態(tài)機的構(gòu)建 4、中間存儲矩陣構(gòu)建 5、統(tǒng)一的展現(xiàn)平臺，外接不同的引擎 6、傳統(tǒng)平臺的功能：權(quán)限管理、項目管理、報表分析等等 植入監(jiān)控與反饋 7、鏈接到DevOps平臺，與需求對接，映射開發(fā) |
| 測試建模應用化舉例 |
1、接口測試 2、GUI測試 3、行業(yè)性監(jiān)管要求加入 4、不同行業(yè)的要求 5、與傳統(tǒng)模式的效率對比 |
| 所需團隊能力與投入 |
1、構(gòu)建核心框架/平臺的團隊能力與投入 2、項目過程中，人員能力與投入 3、維護階段團隊要求與投入 |
| 可能的風險與不適應性 |
1、項目規(guī)模與投入 2、人員能力影響 3、技術(shù)風險 4、行政風險 |
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測試發(fā)展趨勢 1、互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的發(fā)展要求 2、DevOps時代來臨 3、測試目前發(fā)展趨勢，是否可以解決當前問題 4、測試是否拖累當前所有的進度，問題有哪些 5、測試 模型：金字塔、紡錘、冰淇淋等 6、部分傳統(tǒng)方法是否可以解決當前問題 |
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測試發(fā)展的誤區(qū) 1、測試跟隨著開發(fā)的模式 2、測試想跟隨需求，但落地方法錯誤 3、變更，無法跟上節(jié)奏感 4、傳統(tǒng)企業(yè)，面臨的雙峰挑戰(zhàn)（穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)） 5、團隊與人員的阻礙 6、文檔的更新模式 7、DevOps是否可以解決問題 |
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測試模式的根源挖掘與適用場景 1、國外的業(yè)務發(fā)展模式與國內(nèi)的區(qū)別 2、BDD的適應場景，團隊與人員要求 3、TDD的適應場景，團隊與人員要求 4、ATDD的適應場景，團隊與人員要求 5、關(guān)鍵字的適應場景，團隊與人員要求 6、敏捷測試的適應性與發(fā)展限制 7、分級測試的提出與互聯(lián)網(wǎng)應對 8、微服務下契約測試的提出與團隊要求 |
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復雜業(yè)務測試問題的根源分析 1、雙峰挑戰(zhàn)下的測試模式 2、傳統(tǒng)企業(yè)，為何無法適應上述測試模式（國外引入水土不服） 3、持續(xù)集成帶來的持續(xù)測試，是否解決了根本性問題？ 4、人才發(fā)展的限制與團隊瓶頸 |
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測試思維的切換：測試建模 1、思路：業(yè)務需求+技術(shù)需求+監(jiān)管需求+旁路影響分支需求 2、需求—>開發(fā)—>測試：傳統(tǒng)為階乘式增長，無法維護 3、測試建模的方法與原理，對應解決的問題 4、DevOps只是工具鏈的建立，測試建模真正解決測試端的問題 5、曾經(jīng)的彎路：微軟測試建模走偏 6、測試建模，本質(zhì)上解決了維護性代價的問題，但為何無法成功實施 |
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測試建模的分析 1、分析：舊有模式仍然為離散式的跟蹤，跟隨開發(fā) 2、拋棄工具綁定的思想 3、1vs1的思路，跟蹤需求（業(yè)務+技術(shù)+監(jiān)管+旁路） 4、需求端直接生成用例與腳本，真正為TDD 5、作者在美國4年和中國5年的構(gòu)建實例 |
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測試建模的落地構(gòu)建方案 1、前置：統(tǒng)一需求矩陣的建立 2、有限狀態(tài)機的演化：與等價類、邊界值的窮舉結(jié)合 3、核心：測試建?！?與需求的1對1標準匹配（業(yè)務、技術(shù)、監(jiān)管） 4、邊界建模：流程數(shù)據(jù)集中營，來應對不同的開發(fā)架構(gòu)：巨石、SOA、微服務或者復合型 5、工具淪落到最外層非核心，隨意更換適配引擎 6、解決問題：變更的快捷定位、準確性、可追蹤與回溯、易于重構(gòu) 7、解決問題：易于重構(gòu)、不關(guān)聯(lián)和影響開發(fā)技術(shù)、不被工具綁架 8、解決問題：重寫了TDD與BDD模式，但適合復雜業(yè)務流程 9、解決問題：知識的規(guī)則化沉淀，自動驅(qū)動與融合 |
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測試建模平臺落地方案與演示Demo 1、整體架構(gòu) 2、笛卡爾乘積的構(gòu)建 3、有限狀態(tài)機的構(gòu)建 4、中間存儲矩陣構(gòu)建 5、統(tǒng)一的展現(xiàn)平臺，外接不同的引擎 6、傳統(tǒng)平臺的功能：權(quán)限管理、項目管理、報表分析等等 植入監(jiān)控與反饋 7、鏈接到DevOps平臺，與需求對接，映射開發(fā) |
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測試建模應用化舉例 1、接口測試 2、GUI測試 3、行業(yè)性監(jiān)管要求加入 4、不同行業(yè)的要求 5、與傳統(tǒng)模式的效率對比 |
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所需團隊能力與投入 1、構(gòu)建核心框架/平臺的團隊能力與投入 2、項目過程中，人員能力與投入 3、維護階段團隊要求與投入 |
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可能的風險與不適應性 1、項目規(guī)模與投入 2、人員能力影響 3、技術(shù)風險 4、行政風險 |
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