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自然語言處理（NLP）及其應用案例解析

Q. Jun

騰訊 技術總監(jiān)

機器學習海歸博士，騰訊技術總監(jiān)，專長AI技術在現(xiàn)實應用場景的落地及變現(xiàn)，對不同領域的內(nèi)容識別，推薦，搜索和廣告有豐富的經(jīng)驗。前網(wǎng)易，負責網(wǎng)易新聞內(nèi)容的（個性化）推薦和剩余流量效果廣告變現(xiàn)。其一直致力于大數(shù)據(jù)算法和業(yè)務的結合并創(chuàng)造價值，作為行業(yè)老兵積極參與行業(yè)內(nèi)各種技術大會，分享近年來的算法成果。 前當當網(wǎng)算法研究員，NLP和算法團隊負責人，負責當當網(wǎng)推薦，廣告，搜索和NLP方面的算法應用。其對數(shù)據(jù)和算法的融合有豐富的經(jīng)驗，通過技術創(chuàng)造價值為公司帶來過億元的營收。多次代表當當網(wǎng)作為嘉賓參與CTO俱樂部，系統(tǒng)架構師大會等技術會議，分享當當網(wǎng)近年來的算法成果。

機器學習海歸博士，騰訊技術總監(jiān)，專長AI技術在現(xiàn)實應用場景的落地及變現(xiàn)，對不同領域的內(nèi)容識別，推薦，搜索和廣告有豐富的經(jīng)驗。前網(wǎng)易，負責網(wǎng)易新聞內(nèi)容的（個性化）推薦和剩余流量效果廣告變現(xiàn)。其一直致力于大數(shù)據(jù)算法和業(yè)務的結合并創(chuàng)造價值，作為行業(yè)老兵積極參與行業(yè)內(nèi)各種技術大會，分享近年來的算法成果。 前當當網(wǎng)算法研究員，NLP和算法團隊負責人，負責當當網(wǎng)推薦，廣告，搜索和NLP方面的算法應用。其對數(shù)據(jù)和算法的融合有豐富的經(jīng)驗，通過技術創(chuàng)造價值為公司帶來過億元的營收。多次代表當當網(wǎng)作為嘉賓參與CTO俱樂部，系統(tǒng)架構師大會等技術會議，分享當當網(wǎng)近年來的算法成果。

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1天

成為教練

課程簡介

? 理解NLP的基礎知識和原理；
? 了解NLP的常用技術和模型；
? 學習NLP在不同業(yè)務場景中的應用；
? 對于NLP有較深刻的體會。

目標收益

培訓對象

課程大綱

1.NLP基礎知識（1.5 hours）
 ? NLP的理解
? NLP包含的內(nèi)容
? 句法語義分析
? 信息抽取
? 文本挖掘
? 機器翻譯
? 信息檢索
? 問答系統(tǒng)
? 對話系統(tǒng)
? 常見NLP技術
? 統(tǒng)計語言模型
? 關鍵詞提取
? 同義詞挖掘
? 互信息
? NLP領域會議及國內(nèi)發(fā)展情況
2.電商圖書評論排序(1.5 hours)
 ? 背景
? 排序因素
? 內(nèi)容相關性計算
? 排序模型
? 效果衡量與評估
? 作弊vs.反作弊
? ROI分析
3.文本分類(1.5 hours)
 ? SVM模型
? 扁平文本分類模型
? 層次文本分類模型
? 基于層次依賴關系的分類模型
4.新聞的個性化推薦 (1.5 hours)
 ? 分詞
? 關鍵詞提取
? 語義主題聚類
? 用戶畫像
? 新聞個性化推薦
1.NLP基礎知識（1.5 hours）
? NLP的理解
? NLP包含的內(nèi)容
? 句法語義分析
? 信息抽取
? 文本挖掘
? 機器翻譯
? 信息檢索
? 問答系統(tǒng)
? 對話系統(tǒng)
? 常見NLP技術
? 統(tǒng)計語言模型
? 關鍵詞提取
? 同義詞挖掘
? 互信息
? NLP領域會議及國內(nèi)發(fā)展情況
2.電商圖書評論排序(1.5 hours)
? 背景
? 排序因素
? 內(nèi)容相關性計算
? 排序模型
? 效果衡量與評估
? 作弊vs.反作弊
? ROI分析
3.文本分類(1.5 hours)
? SVM模型
? 扁平文本分類模型
? 層次文本分類模型
? 基于層次依賴關系的分類模型
4.新聞的個性化推薦 (1.5 hours)
? 分詞
? 關鍵詞提取
? 語義主題聚類
? 用戶畫像
? 新聞個性化推薦

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