課程簡介
搜索引擎技術(shù)及其應(yīng)用
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 相關(guān)性召回候選集 |
-NLP關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 1、 分詞 2、 關(guān)鍵詞提取 3、 語意主題 4、 基于語意主題的用戶畫像 5、 個(gè)性化推薦與檢索 -Query優(yōu)化實(shí)踐 1、 Query智能改寫在搜索中應(yīng)用 2、 Query同義詞挖掘在搜索廣告中的應(yīng)用 |
| 候選集排序 |
-基于位置無關(guān)的CTR預(yù)估 1、 影響CTR的因素 2、 基于多因素的Two-stage模型 3、 實(shí)現(xiàn)步驟 4、 問題及改進(jìn) -基于LR的CRT預(yù)估 1、 特征及特征關(guān)聯(lián) 2、 正負(fù)樣本形成 3、 點(diǎn)擊率預(yù)估模型 4、 效果衡量 5、 Why sigmoid |
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相關(guān)性召回候選集 -NLP關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 1、 分詞 2、 關(guān)鍵詞提取 3、 語意主題 4、 基于語意主題的用戶畫像 5、 個(gè)性化推薦與檢索 -Query優(yōu)化實(shí)踐 1、 Query智能改寫在搜索中應(yīng)用 2、 Query同義詞挖掘在搜索廣告中的應(yīng)用 |
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候選集排序 -基于位置無關(guān)的CTR預(yù)估 1、 影響CTR的因素 2、 基于多因素的Two-stage模型 3、 實(shí)現(xiàn)步驟 4、 問題及改進(jìn) -基于LR的CRT預(yù)估 1、 特征及特征關(guān)聯(lián) 2、 正負(fù)樣本形成 3、 點(diǎn)擊率預(yù)估模型 4、 效果衡量 5、 Why sigmoid |
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