課程簡介

本課程將從推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和最新進(jìn)展這兩方面內(nèi)容進(jìn)行介紹。首先從影響推薦系統(tǒng)效果的主要因素、推薦中運(yùn)用到的數(shù)據(jù)源、推薦算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)出發(fā)，對(duì)不同場(chǎng)景下的推薦算法進(jìn)行分類，并就其中若干算法進(jìn)行詳細(xì)介紹。此后，我們將分享推薦算法方面工作的最新進(jìn)展，主要是最新的人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦上的應(yīng)用，我們會(huì)以Hulu的一些工作為例，介紹基于深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等方法在推薦系統(tǒng)中的相關(guān)實(shí)踐。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

本課程將從推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和最新進(jìn)展這兩方面內(nèi)容進(jìn)行介紹。首先從影響推薦系統(tǒng)效果的主要因素、推薦中運(yùn)用到的數(shù)據(jù)源、推薦算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)出發(fā)，對(duì)不同場(chǎng)景下的推薦算法進(jìn)行分類，并就其中若干算法進(jìn)行詳細(xì)介紹。此后，我們將分享推薦算法方面工作的最新進(jìn)展，主要是最新的人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦上的應(yīng)用，我們會(huì)以Hulu的一些工作為例，介紹基于深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等方法在推薦系統(tǒng)中的相關(guān)實(shí)踐。